半岛o客服InetSoft研讨会:预测分析保险行业的例子

下面是延续的thetranscript InetSoft主持的研讨会的主题在保险行业数据分析。半岛o客服主持人是克里斯托弗·雷恩TFI负责人咨询。

一会儿在这里我想重点预测分析保险行业的一个例子,在汽车索赔过程。我们要考虑的是它看起来像为客户和索赔处理员吗?

将所有这些分析增加的繁文缛节客户将不得不跳过或会增加索赔处理员的工作量吗?

如果我们看一看这个例子,我想让你满足客户迈克尔·琼斯。迈克尔是一个非常忙碌的两个孩子的父亲。他星期天开车,他就心烦意乱,驱动车路边,从他的保险公司,他需要帮助。流程是什么样子的迈克尔和索赔处理程序吗?

总而言之这是迈克尔的经验。他环保险公司。他告诉他们发生了什么事。莎拉是索赔处理程序分配给处理他的案件。她问他一些问题。他的车被固定的,他是一个快乐的客户。这就是迈克尔看到,在一天结束的时候他很高兴。

莎拉呢?对她的影响是什么?莎拉把迈克尔的电话。她是系统提示的问一些问题。她告诉迈克尔,把一辆车固定,莎拉也高兴,因为她相信她正确有效地处理迈克尔。

我们有一个快乐的客户,我们有一个幸福的索赔处理程序。

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预测分析工作

我们如何得到这一点?的背景是什么?本质上它是预测分析工作。简单的情况下,有一个评分机制,实时得分的背景莎拉·迈克尔说。在一开始当迈克尔与保险公司联系,他告诉他们他损害了他的车的前保险杠,当我们转向的道路。基于信息迈克尔,他的历史,和客户与他相似,有78%几率,莎拉可以快速跟踪索赔,是合法的,周围没有问题这个说法。

然而,她的提示系统问他一些问题。首先她问他有目击者吗?他回答说,是的,事实上,他后面的那辆车停下来看看是否一切都好,和给迈克尔的名字和他的号码。当莎拉进入信息改如果你喜欢迈克尔的合法性,和现在的83%。

她进一步促使系统问他在那里有人在事故中受伤,他回答说,没有。又有实时得分,他的倾向是合法的如果你喜欢,跳跃高达91%。莎拉然后促使系统告诉我的迈克尔·我们可以快速跟踪他的要求和相关信息最合适的车库与迈克尔。

她告诉他,他应该让他的车车库,这将是固定的,它接近他,有一个非常高的满意度得分与特定的车库。在后台有进一步分析与迈克尔是最好的供应商应该让他的车是固定的。

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莎拉的前端系统是非常简单的,和迈克尔非常高兴在后台不知道发生了什么。我们这里讨论的是什么?我们谈论你前端系统和注射情报,使员工更好地完成他们的工作。索赔处理应用程序实时决策基本上是无价的,帮助你完善风险评估可以让你的客户索赔过程中有效地移动。

它允许您使用您的数据,这样您就可以以任何方式与客户进行交互,他们欣赏。在屏幕上在你的面前,你将看到在左下角就像红灯国旗,这是为特定客户。这不是迈克尔。顺便说一下,只是为了告诉你它会是什么样子的。

对于这个客户有一个红旗了消息,一项调查是必需的。她现在可以通知客户,还需要进一步的信息,你可以有预测分析的时间要求将处理,并有可能她会通知客户,处理时间会大概有两周的时间,例如。