机器学习的宝贵的作用在现代商业智能(BI)

数据分析的无与伦比的力量和自主技术的总和。

在信息时代,对数据的访问就不会让你的业务。发展你的业务和获得可持续的优势竞争,挤压每一滴从您的组织的数据是至关重要的。

现代BI软件提供了一个强大的出口清洁,组织,和可视化数据。再加上机器学习(ML)技术,它可以帮助业务用户发现一层的洞察力甚至最有经验的分析师经常被忽视的一点。

机器学习是越来越突出在当今这个高度互联数字景观,提供丰富的business-boosting洞察力。

在这里,我们探讨毫升的角色在商业智能和数据分析,看一些基本趋势,应用程序和见解。

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机器学习是人工智能的一个分支(AI),一个计算机程序平台,或算法学会执行一系列任务和不断改善其工作或能力解释数据和人工交互在最小干预。

这种形式的自主技术可以令人兴奋关键指标,目前他们的方式提供了可操作的洞察力。因此,毫升应用程序可以发现无价的趋势或模式,推动业务创新的同时大幅度地提高生产力。最不可思议的是,毫升平台,机器人,和应用程序编程不断学会不太不同,人类的大脑。

当应用于商业智能软件,机器学习技术授权用户接入高度直观的视觉数据,提高了实时决策,提高战略规划,并推动创新业务。

“机器学习是让计算机学习没有明确的科学程序。”- - - - - -Sebastian Thrun

结合数据分析和机器学习时,伟大的事情可能发生:

十字路口之间的商业智能软件和机器学习可以让你把各种来源的数据并将其转换成可操作的见解,会给你一个竞争优势在竞争。

毫升是数据分析的关键,因为它巩固了商业智能功能的方式是自由流动的,自给自足,无缝地扩展。

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很明显,机器学习技术是一个无价的数据驱动的工具,扩大商业智能在整个组织。

把这个概念,这里有两个鼓舞人心的例子,机器学习的行动。

作为世界最先锋的机器学习创新,IBM华生是一个商业智能系统负责帮助许多领先品牌近年来超过他们的商业潜力。

一台超级计算机,合并毫升尖端分析软件,沃森的IBM应用程序本质上是一种智能答疑处理信息的速度80次浮点运算(每秒一万亿次浮点操作)。

眼花缭乱沃森的卓越的机器学习能力,斯台普斯和欧特克等品牌系统的早期采用者,获得令人印象深刻的成果在许多关键业务领域。

压低他们的客户支持的周转时间和一般成本策略,欧特克推出了自主服务机器人叫艾娃使用IBM华生的框架。

通过获得的能力来处理一些消费者查询以最大效率,Autdesk已放弃了支持成本90%,迅速解决客户问题的两倍。除了减少运营成本和解决时间,品牌也大大受益于不断流动的数据驱动的见解由艾娃的各种客户交互。

提高它的内容管理功能,社交媒体巨头Pinterest采用Ml-driven商业智能系统,专门处理数据协助平台内容发现和推荐策略。

这种创新不仅BI发现应用程序促进平台的内容和建议功能,但通过解释有价值的数据,为该公司提供了情报,为消费者创造更有效的和个性化的消息。

由其ML-powered内容发现的成功努力,平台现在使用机器学习对运营的方方面面,适度的垃圾邮件广告盈利,减少电子邮件用户流失。

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既然我们已经探索现实毫升和商业智能软件的例子,让我们快速浏览一下新兴数据和ML的趋势:

“机器学习将导致一个真正的革命”。- - - - - -格雷格·帕帕多普洛斯

从供应链和客户服务通信零售战略和病人管理、机器学习是一个概念,是推动企业前进的几乎所有可能的领域。

通过拥抱自治权力的机器学习技术和用它来最大化你的数据的价值,你将变得更加创新,高效,智能。

我们的尖端数据智能软件促进了机器学习无缝。这项技术提供了可视化工具敲击键盘直接到毫升业务应用程序。业务用户可以直观地分析机器学习结果和训练ML-powered模型分割数据跨组织的改善结果。