半岛o客服InetSoft研讨会:最佳实践报告关于自助服务业务智能

这是延续的成绩单InetSoft主持的研讨会的主题“你为什么需要数据发现软件。”半岛o客服The speaker is Abhishek Gupta, product manager at InetSoft.

我遇到一个最佳实践报告关于自助服务业务智能。它说,对于实现自助式BI的主要原因,65%的人表示不断变化的业务需求,所以你可以看到需要的灵活性。57%的人说它无法满足用户要求。我们一直在讨论这一点。再一次在屏幕上你可以看到这里的一些关键原因自助式BI是重要的组织。

但是我们想看看哪些抑制剂。我再次引用这份报告。几乎60%的人表示业务用户的技能是一个障碍。所以许多BI工具部署的难度普遍出现。它已经被电力用户和业务和数据分析师,但让它非技术用户是一个挑战。

我认为我们仍然在一个我们的进化对工具,业务用户不是技术在这方面能够使用。55%的人认为缺乏数据质量控制和治理是一个问题。这些是普遍困难BI和数据仓库。

整个社区一直在研究这方面的数据质量所以他们肯定不会避免那些数据发现或UIA工具。缺乏对业务用户的培训,缺乏预算,和缺乏管理的支持是所有上市。这些是常见的一些问题在BI部署,当然我们在这里看到他们。

自主数据访问和分析

自主数据访问和分析是最重要的解决方案你可以接受,我认为他们真的三个关键要求。我的意思是第一是多快?你得到这个的有多快?,二是给作者的灵活性,能够为不同的用户。并不是所有的用户都是一样的。即使在这种情况下,第三件事是你不能最小化,易用性的重要性。

人没有时间学习新的软件是否成熟的用户或更基本的用户。人们不知道他们不知道。他们需要问的问题时,也不能提前知道这些问题。所有用户不会有同样的问题。

你需要提供所有这些不同类型的用户。你需要做它很快。你需要给他们再次灵活性和保持它的简单。我的意思是一个很好的例子,这是我们一个客户是一个非常大的学校在加州。我认为他们有800或1000名教师和管理员,不同种类的人需要访问信息。

他们有他们的老师访问在线仪表板和信息关于他们的学生或学生的实时性能,昨天他们的考勤记录是什么,其他类的分数。这些都是基本的用户需要能够访问这些信息,但另一方面,你有管理员和分析师和业务经理需要深入的数据,寻找模式和趋势,找到服务学生的新方法。

一个传统的BI平台可以做的好工作服务的一种用户,而不是另一个。今天的人们真正需要关注的是,有不同类型的用户。不同种类的自主数据访问和分析需要。有一个很好的理解,推出你的数据发现努力是至关重要的。

混合结构化或非结构化的数据

混合领域的结构化或非结构化数据,这是拆分成很多种类的新用户在一个组织。自助服务在那里工作吗?肯定有自主的数据访问。真的有各种各样的方法来访问数据,适合不同的用户和不同的方法。我们看一个可视化工具是一个非常健壮的工作方式与大多数不同的用户类型。

除此之外,我们还认为房间搜索驱动类型的接口。在光谱的另一端,有人想争论SQL。弄脏手。数据分析师们知道他们在做什么。有人更依赖于业务用户了解他们的数据,了解的关系,但这些人并不作为技术能够进入SQL。

前一:一个单一的数据发现应用程序

下一个: 容易使用BI工具