使用半岛o客服BI前端OLAP和ROLAP数据集

星型模式

规范化的模式,多维模型是可选的,纯粹的逻辑。星型模式数据库,另一方面,是专门设计用于在一个多维建模,分层的时尚。维度和测度定义物理层。

一个星型模式组织措施的事实表通常是相当大。维度分为单独的维度表,尺寸,形成一个自然层次分组到单个表。因此,逻辑多维关系是构建到物理设计,用一个维度表和事实表之间的连接。这个设计提供了一个简单的数据视图,使它更容易避免陷阱。

雪花模式是一个变化的星型模式中维表规范化。在某些情况下,冗余在维表变得过高;正常化的雪花模式提高了性能。

一般来说,星型模式和雪花模式被称为ROLAP技术。因为大多数的设计决策转向模式本身的设计,建模的ROLAP数据建模师是非常简单的。每一个物理视图容易映射到一个事实表和维度表。内置的多维层次结构模型由映射每个维度表的层次关系,揭露事实表的措施。

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物理视图的设计应该将一个通用的模式转换成业务intelligence-friendly模式。尽管物理视图由最终用户不能直接访问,其设计影响逻辑模型,这是由终端用户访问。

表之间的连接关系形成的基础物理视图。物理视图是独立的;也就是说,在一个物理视图的关系不会影响另一个。

在创建一个物理视图中,您应该确定和地址查询所有可能的陷阱,使最终用户不能产生困惑或不正确的查询。分科物理视图设计将减少查询的陷阱。这种设计方法还复杂模式分成可管理的,易于理解的子集。

主题包含一个主要业务主题和相关信息。例如,CRM数据库包括公司信息、个人联系信息、销售机会信息。最好模式分割成三个独立的物理视图,但每个物理视图可以包含一些冗余信息和连接键。例如,销售机会视图可能包括一些公司信息而不是公司改变历史,只能在公司的观点。

正确曝光的连接键允许用户动态地结合使用数据块技术学科信息。尽管基于subject的设计减少了潜在的问题,陷阱在每个主题仍然需要识别和解决。

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