商业智能解决方案是什么?

BI解决方案是一种工具,使各级员工组织的快速访问和分析数据提供见解有针对性的需求。一个有效的BI解决方案提供了一个高水平的自助组织的所有成员,从工程师到经理分析师,可以探索数据有意义和与自己的角色而不需要专门的支持人员。今天的问题很少和昨天的一样。BI解决方案必须允许数据用户迅速调整问题,重新组织数据,并产生新的视觉数据展示在一个灵活的基础上不断发展以满足业务需求。


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商业智能解决方案能解决什么问题?

一个有效的BI解决方案必须解决用户面临的不同问题不同的技能水平。例如,IT专业人员需要灵活的手工艺品SQL查询、参数化数据源连接,定制数据级安全与单点登录(SSO),部署一个服务器集群,定制业务逻辑使用脚本或Java API或Web API。同时,业务用户应该能够轻松地设计仪表板和报告查看和分享他们的数据没有任何专业技能的必要性。本节探讨了各种各样的问题由BI解决方案解决。

BI解决方案的最基本的任务是有效地连接到组织的数据存储。是否等传统关系数据库数据存储在甲骨文和,状态"置疑"或NoSQL数据源,数据源,Excel文件、XML文件、文本文件、Java对象,或任何其他数据存储,BI解决方案必须能够轻松地连接并从数据源检索数据以最小的特殊配置。

BI解决方案还必须能够有效地联合或混搭的数据从多个数据源。在许多情况下,一个重要的障碍带来的业务洞察力是存储数据的异构格式或平台。例如,一个部门的信息存储在一个SQL Server数据库,而另一个部门的数据存储在Excel文件。然而,洞察一个公司或部门需要找到竞争优势通常不能获得从一个数据源,但是仅从数据在不同的存储库之间的对话,这些是否不同的关系数据库,或数据库、Excel文件,云的数据源。BI解决方案必须能够从这些不同的数据存储,检索数据关联和加入这个数据,然后提供的工具来提取有意义的观点汇集数据,同时保持所有数据从原始数据存储新鲜和不断更新。

另一个常见的障碍有效的数据使用BI解决方案必须解决的是在大多数情况下,数据的“主人”的“用户”不一样的数据。数据所有权通常是IT部门的省份,在用户的数据往往是更少的技术人员在销售、营销或公关部门。之间的分歧的人需要的数据和数据的人通常创建一个笨重的传球给队友过程数据的用户需要反复请求访问数据所有者。没有一个有效的BI解决方案,业务用户需要单个请求数据源连接,查询设计、数据转换和分析。BI解决方案必须因此桥之间的差距将用户和用户的数据控制数据源的访问、数据检索和变换,数据表示的所有方面,它必须这么做并不是要求业务用户掌握先进的技术概念,但通过简化所有这些流程,业务用户可以应用业务技能,他们已经拥有生产专业的分析和介绍。

事实上,自助服务的概念是一个有效的BI解决方案的关键。用户必须能够连接和操作数据,以适应当前的需要,这是至关重要的,用户可以建立自己的门户网站,自己设计和修改仪表板和报告批处理、配置和调度,共享和分配他们的工作,这样做没有任何专门的IT支持。通过各方面的流程与业务用户方便,BI解决方案消除了由业务用户的局限性提出了不熟悉数据库理论或服务器管理原则。一个好的BI解决方案将在业务用户的手中。

这是合乎逻辑的延伸,当消除障碍之间的业务用户和IT专家、BI解决方案还应该消除用户在不同部门间的障碍。资产由一组或部门应该轻松地共享,消耗,甚至增强了其他部门这意味着报告、仪表板、查询、和数据源应该完全可访问整个组织,通过一个全面的和灵活的安全方案,可以授予读、写和删除权限为所有资产和行动基于用户、组或角色的组织。

BI解决方案必须解决的另一个重要的问题是需要在新的基础业务操作数据,防止依赖过时的分析。保持分析的必要时刻不能离开的机会,但必须建立在BI系统。BI系统必须负责刷新数据从数据存储在一个预定的时间表,刷新所有与当前数据报告和仪表板,分发报告和仪表板,更新和归档旧版本,可以很容易地访问备查。当数据是高性能缓存,缓存必须定期更新,以确保数据不失去其货币。

BI系统还应确保关键数据事件提醒相关人员。这个设备应该包含能够关注关键数据报告或仪表板功能,例如通过使用条件格式,但是还包括可操作的数据时发送警报邮件或弹出消息事件发生或KPI指标,或触发其他操作,如报告生成和交付。

由BI解决方案必须解决的另一个挑战是需要呈现信息静态分页的形式,可打印,archiveable报告的形式以及动态交互式仪表板。状态报告必须容易可分配在许多格式,包括PDF、HTML、Excel、Powerpoint,等等,而交互式仪表板必须能够动态适应任何大小的设备,从手机到平板电脑桌面工作站。

最后,它是至关重要的,BI解决方案解决这个问题可伸缩性。的数据量和BI系统必须支持的用户数量一般不跨时间常数。最初的安装流程成千上万的记录几个用户可能需要迅速扩展为数百个用户处理数以百万计的记录。一个有效的BI解决方案必须促进这种类型的扩张通过支持服务器集群、多租户、批处理、高性能缓存,和无缝集成附加数据存储的能力因为他们上线。

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商业智能在行业解决方案的例子

商业智能已经渗透到各种行业,因为所有企业可以推出深受益于及时对业务数据的分析。本节讨论不同行业的BI解决方案的例子。

传染病监测

时代的Covid,访问权传染病数据已成为重大公共问题的重要性。组织收集传染病数据,如医院、处理设施,政府必须能够有效地向公众传递有意义的信息,以指导公共安全措施和保持公众信心,这些措施是合理的和有效的。在很多情况下,最有效的数据是通过交互式仪表板可以分解情况下,住院,沿着各种不同的维度和死亡,由地理、区域,疾病,治疗,政治面貌等等。这是合理的期望公众获得有意义的传染病数据在未来将继续增长。

物流/运输

物流行业能够访问大量的从各种来源收集的数据,这个数据可以证明无价的,搭配的勘探能力BI解决方案。

路线规划是物流业务的一个重要方面,特别是在货运代理公司和快递。没有有效的路线规划,可以看出许多效率低下,出现在最后一英里航运和燃料消耗,从而导致不必要的延误和不满意的客户。一个有效的数据引擎可以分析时间敏感性,道路交通模式,和各种其他因素显著改善路线规划,消除人为错误,加快交付时间敏感货物。最大的经济收益提供了一个分析系统,时间表交付基于具体数据。BI系统应该能够生成指示板可以有效地用于配送中心和由个人交付司机在路上,给每一方的数据视图非常适合于自己的角色和迫切需要。

卡车运输业BI仪表板帮助执行任务,比如管理货运成本差异,执行恢复、载波比林斯,等等。有效的仪表板和报告可以帮助减少实例被虚假声称受害者通过冲刺凸轮分析,提高司机的安全装配安全相关源的数据,实时提供实用的司机培训并通过视频,更有效地帮助申请适当的保险索赔,和节省保险费用。这一切都有助于降低交付成本,提供了卖家和顾客受益。

管理供应链是物流的另一个重要方面。供应链模型是相对不稳定的,因为客户要求和供应商的关系。所有这些可以成为压倒性的监督供应链模型。不管什么级别的一个公司在一个供应链模型,仪表板,提供实时商业智能高效运营的关键。供应链监控分析系统提供实时的见解让物流企业提供一个端到端的无缝旅程满足各方在绳子的两端。现代BI解决方案能够将先进的机器学习算法的优化供应链。收集的数据和实时处理,仓库经理,货船,和快递可以显著提高预测交货时间,参展商数量,和季节性高峰使用。

还物流企业管理不同的资产,如车辆或设备需要定期维护的工作。未能提供及时的维修可以创建主要瓶颈,需要额外的费用了。如果一个运载工具分解非常忙碌的时候,一个公司可能需要租另一个肩膀上的负担。创建unbudgeted成本,显著降低利润率。有效的BI系统可以防止这种情况下通过实现预测分析系统表明,车辆应基于里程等数据的可视化服务,服务日期。这些系统也可以搭配车辆传感器报告条件如地形遍历,特定错误的部分,等等。车队管理人员可以集中精力积极的方法,而不是应对意外的设备故障。主动系统维护可以显著降低成本。

自动化仓库的物流也是一个占主导地位的关注。是否自动化机器人或自动补充剂,仓储企业可以进一步优化操作与先进的分析和仪表板软件提供的BI解决方案。自动化生成大量数据,可以挖掘,分析,处理和更高的生产率和优化性能。通过实施先进的仪表板,仓库管理人员可以获得实时商业智能的操作,例如,确定最优货物位置,分配点,补货间隔期,等等。

可伸缩性是收入增长的关键和一个更大的市场份额,在这样一个竞争激烈的环境中物流。BI解决方案将促进增长,确保操作的所有方面进行增强和扩大在音乐会,分配适当的资源,员工旋转高峰增长的地区,没有任何一个点成为一个瓶颈。

教育

教育机构和组织等级和监控这样的机构需要仔细追踪这些机构是如何服务于公众的许多方面,以及它们产生的有效性受过教育的公民的身体。除了传统跟踪等措施的应用程序,注册,和保留利率,这些机构以及学生和家长身体需要了解各专业招生,各种学位级别分解在性别、种族、社会经济水平。有效的分析这些数据帮助教育机构拨款建立的程序和学生人口他们希望表示,允许家长和学生选择一个教育经验匹配他们的期望。



BI解决方案领域的教育也应该允许管理员跟踪学生位置和性能、毕业和录取率,教师培训和学科专业知识,提供教学,以及资源,如教室、投影仪、智能学习工具,等等。在个别教师和部门层面,仪表盘和报告应该提供洞察学生的表现,使老师查看学生的进步通过这学期或多个多年。教师可以追踪的材料数量覆盖各级和跨年,和比较测试成绩在滚动的基础上的多个部分相同的课程,与最终目标是确保每一个学生都可以得到有效的指导。

在大学层面,BI系统可以帮助跟踪教师营业额和任期内,发表率、满意度和招生,旅游,参加会议,专业组织的发展,资金来源,格兰特写作和学术生活的其他方面,必须协同工作来创建一个蓬勃发展的高等教育经验。

由于教育机构是植物密集,BI解决方案描述了物流的好处也充分应用到教育领域。日程的协调和优化成千上万的学生和教师应借助机器学习算法,和教育硬件的维护和更换,如平板电脑,铺设,打印机,复印机,和许多其他后勤考虑的成本和效率是一个重要问题。

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客户服务(呼叫中心)

在一个时代客户支持是地理上分散的,经常外包,能够验证是至关重要的关键指标是遇见了一个正在进行的基础。这需要能够跟踪支持卷和利率的情况下是由不同的团队成员解决。是很重要的BI系统能够提醒支持经理例未达成解决状态,所以这种情况下可适当升级和解决。顾客觉得他们的需求并没有被有效地解决可迅速放弃产品或服务。BI解决方案可以帮助一个支持团队更有效地识别瓶颈并增加吞吐量。

呼叫中心需要仪表板为了监控关键指标,可以改变在变化的基础上。数据需要实时访问,容易获得所有团队成员一整天,和跟踪关键指标如成功率、生产力、服务水平,更多的为了增加公司效率和降低成本。

BI仪表板的一个关键的特征是能够深入只有几个简单的点击比获得更全面的信息可在总结水平。例如,热地图上的红点可能表明一个支持团队的失败来满足一个目标。但是失败事件的细节和环境是什么?一个有效的BI工具将允许经理把鼠标悬停在故障点等显示更多信息调用团队,月和成功率。从这里,您可以隔离其他所有数据在整个仪表板与数据点,例如特定的延迟导致失败或延迟的原因。这使得呼叫中心的运营管理更加高效。

还应该简单过滤仪表板上的数据只是一个团队或代理。例如,如果一个经理想看成功率来自一个特定的团队成员对团队6,经理可能点击代表的名字,这人的数据会显示在地图上,包括从事的特定的调用类型和的成功率。仪表板过滤器也应该采取范围滑块的形式选择所需的日期范围,等待时间,持续时间,目标成功率,等等。滑块范围越来越有用,因为更多的信息添加和查看在总结层面,具体细节变得更加困难。例如,如果仪表板提供了数据在多个年,用户应该能够缩小信息几个月为了得到一个更清晰的看法,时间表。

BI仪表板应充分利用其他常见和强大的UI便利,如菜单、日历、选项卡式界面,分层过滤和动态图表和表格,可以显示各种不同的维度和测度根据用户需求。所有的这些特性使BI软件必不可少的工具来管理一个支持小组。

网站分析

一个网站是当今许多企业的命脉,和了解网站流量是关键提高市场占有率,增加产品的吸引力,和指导产品和服务的发展。人工智能和机器学习工具提供的BI解决方案如非参数聚类和word-maps可以是一个巨大的资产获得一个客观的看看用户偏好和使用模式。

经济学

分析经济数据是世界各地的政府和金融机构的基础。BI解决方案必须能够将来自各种数据源的数据,包括就业、通货膨胀,人口普查、住房、能源、和消费数据,并提供有意义的分析,管理者的政府机构,中央银行和其他金融机构,以促进审慎和及时调整投资决策,收入来源,支出等等。预见性或预测分析也是至关重要的,预测经济指标可能会定位在三个月或六个月,或者一年。

医疗分析

能够有效地分析海量医疗数据从来没有更重要。BI解决方案可以让健康保险公司更好的理解他们的成本和模式医疗保健服务在他们管理的网络。它还可以帮助政府和监管机构评估医疗和评估健康结果的交付和成本为各种不同的条件相比,不同的地理区域或国家医疗输送系统。

医疗保健企业,大量的数据包括病人的病史,预约,医生时间表,和员工数据指标。医疗保健还包括许多其他重要的方面包括电子健康记录的安全措施。这就是为什么卫生信息学专业维护是至关重要的一个可行的医疗体系。

医疗信息学是一个多学科领域,利用信息技术来管理病人医疗信息有效的临床使用。能够分析所有这些不同的数据集需要的不仅仅是一个电子表格,特别是如果要有效地解决安全问题,确保患者安全,满意。安全的担忧已经发展成为一个主要话题健康产业由于使用电子健康记录(EHR)。病人使用电子医疗纪录,因为他们的能力最大化效率,但开设了许多对病人隐私的担忧。医疗安全是特别重要的安全漏洞由于深远的影响对患者的生命。如果不妥善保护病人担心他们的信息他们可能放弃寻求治疗,症状开始出现。这避免由于恐慌可能会导致疾病,很容易在早期治疗转变为慢性或危及生命的情况。

一个健壮的BI解决方案能够实现许多不同层次的安全,确保所有敏感数据入口点是保护,病人感到安全就医。对于所有复杂的系统,BI解决方案还必须能够跟踪内部系统指标,如系统正常运行时间,系统停机,停机原因,可靠性、延迟、网络性能,等等。

法律

与法律部门在一个更大的公司见下文),BI解决方案可以提供一个灵活的仪表板报告系统的跟踪性能律师的工作效率,找到隐藏的趋势,里程碑的性能进行比较,并确定最佳演员。重要的kpi跟踪包括数量的问题打开,工作时间,在拘留所的平均天数计费,每事平均费用,平均收费比平均速度工作。

其他重要的指标包括计费小时全职等效计时员,即通过计算的总数量计费工作时间由专职律师助手,同事和合作伙伴和除以全职等价物在每个类别的数量。这个领域的另一个KPI是平均收费的比例平均标准税率,这是平均收费每小时工资率的比值计时类别,计算费用收费除以时间平均为每小时标准收费的计时员。然后荣辱利率情况下建议类型,机会来源,分类,律师。

主动管理是一个关键领域现有的客户基础的性能。kpi在这个区域包括客户保留率,它的客户数量的比例是宣传在过去12个月内同一客户,之前的12个月内,休眠客户端百分率,客户的数量的比例的公司没有处理问题在过去的三年里的两个总客户的数量。

所有这些指标,和许多其他人可以整齐地排列由BI解决方案在探索仪表板,和易于消化的报告,任何非技术性的合作伙伴可以使用它来管理他们的团队。

食品服务

餐馆很忙,有不同的销售分。BI解决方案可以提供销售仪表板,视觉上代表所有餐厅的销售信息收集,包括库存更新,收入,和团队绩效。性能数据分析的基础上,管理者可以改变计划,改变决策,适应奖励,增加津贴,注意脸上的红线在餐厅开始蒙受损失。

餐厅供应商就像另一个团队的非正式员工,因为他们提供所有需要的餐厅,没有业务将会崩溃。干燥的食物有不同的供应商、绿色蔬菜、水果、洗涤剂、气体,织物,家具,文具、制服、等餐厅经理必须能够确保每个供应商收到适当的订单在适当的时刻,以确保没有失误的新设备,和必须准备立即切换到备用供应商如果无法完成订单。有效的BI仪表板应该允许跟踪采购经理,合规文件,资格预审,存货账户,接收、退货等。

人力资源经理在食品服务环境中可能需要几十或几百个工人监督报告在一天的不同时间,为一个特定数量的工作小时。一个有效的人力资源管理仪表板将允许经理跟踪员工的时间,责任,性能,潜在的替代品,并支付。

超出了餐馆的物理存在,它也可能对各种大型在线营销平台,如电子邮件、博客、社交媒体,和YouTube。餐厅可能另外提供送货上门的服务,户外餐饮、事件和在线预订。在许多情况下,在线餐厅可能是一个不同的部门在一个在线营销经理。通过在线渠道业务,记录在线渠道的仪表板。通过使用在线仪表板,网络营销经理可以报告客户的参与餐厅所有在线平台和提取数据从游客各种社交媒体平台,像Instagram Twitter, Facebook,LinkedInPinterest和YouTube。仪表板将显示实时数据的数量的人在网上订购了食物,有多少人点击了餐厅的广告,在线活动和竞赛组织的餐厅,电子邮件营销团队的表现,等等。

农业

农业部门看到其供应链主要变化是由于大数据的介绍。智能传感器和设备的最新技术和人工智能一样,物联网和云计算,允许积累大量的数据是革新cyber-physical农场管理周期。大数据是用来预测的最佳实践在农业操作,支持操作的实时决策过程,重新设计业务流程改善的商业模式和创新新的。需要一个健壮的BI解决方案的大量的数据。

农场和其他农业企业一样敏感,价格在市场上任何其他行业。知道哪些关键指标或kpi(关键性能指标)来研究可以帮助农民遏制成本上升或下跌的收入。数据的连续纸让他们采取及时行动,提高他们的生产力和利润。农业研究员和任务助手Vinay Ahuja说,“kpi帮助农业企业节省时间和最优利用的资源通过循证决策。”他说的一些指标,帮助智能农业的趋势:

  • 饲料和饮水:水、肥料、饲料、农药、农业和杀虫剂成本很大笔钱。数据驱动的农业决策可以帮助减少其使用而不会破坏作物或股票。

  • 工资收入比:农民愿意支付更少,挣得更多,但已注意到,那些支付更高的工资员工看到更多的生产力和利润。这个指标可以指导农民看到工资收入比率如何影响他们的盈利能力。

  • 股票的收益率:大多数农业企业有限的资源。股票的收益率可以引导他们评估多少蒲式耳的玉米种植每英亩或有多少cattle-heads可以后在你的农场。你可以联系这个数据与天气有关,抚养或农业过程,找出不同的因素和自然灾害影响收益率。

农业生产力可以增强一个国家的粮食安全和经济,还可以帮助保护它的环境资源。三种类型的生产率指标,可以帮助实现可持续的生产力是偏要素生产率(PFP),衡量每单位产出的一个输入,全要素生产率(TFP),衡量总市场输出与总市场投入在农业生产过程中,和总资源生产率(TRP),衡量非市场因素(如环境因素)及其对生产效率的影响。

BI解决方案可以帮助农业企业长期分析数据和理解不同生态系统之间的相互关系可以帮助提高农业的可持续和弹性挑战改变天气状况。数据相关的土壤质量和水分,水质量、广域映射、生物多样性、水分散性植被,和害虫和疾病可以帮助决策者提出安全操作实践,设置局部阈值,并决定预警指标。

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系统和可靠的数据集合在地方、国家和全球层面为农业创新开辟了许多新的机会。投资在数字实时信息的交换和学习信息民主化和赋予农民作出明智的选择。它还可以帮助实现可持续发展目标(西班牙)和加速发展的步伐。现有技术和地理信息系统(GIS)、全球定位系统(GPS)和遥感可以帮助塑造了数字农业的世界里的数据和信息是透明的,轻松地共享和分类。人口和农业人口普查数据,全国家庭调查,调查市场和消费者的行为,和复合指数,保持跟踪农业和粮食系统的多种功能是其他的一些记录,可以用来预测、跟踪和管理农业的挑战。

挚友Folnovic农学专家,在一篇博客文章中写道,雨养农业占60%的发展中国家的粮食生产从80%的耕地。另一方面,20%的耕地灌溉生产几乎40%的作物和谷物总产量的60%。预计,到2050年,对淡水的需求将增加18%在发达国家,40%在发展中国家。因此,实现节水需要优先考虑的农民。数据驱动的灌溉系统可以实现高水分利用效率和帮助农民在最佳灌溉调度。水分生产力数据可以帮助农民的产量损失预测由于水压力,预测与补充灌溉,提高产量,改善供水之间的分配的农民,在作物,在不同生长阶段的作物。细粒度的数据对降雨模式和化肥需求还有很长的路要走在养活不断增长的人口在世界范围内,也可以帮助农民减少农药的副作用建议何时使用它们和多少。

这种“特色作物管理指数”(SISC)标题允许可持续和最佳特色作物的生产,如水果、坚果和蔬菜。持之以恒的措施提高准确度量。由一个生产商联盟,买家和公益团体,SISC为农民开发和改进工具测量特定结果地址特色作物产业的独特需求。八个关键指标SISC措施应用水分利用效率、栖息地和生物多样性,能源使用,氮,磷,土壤有机质、简单的灌溉效率,和食品的损失。BI解决方案可以帮助整合,探索这些数据来提高可持续农业实践。

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航空业

如今是极其常见的安排自己的个人使用在线服务,比如航空旅行ExpediaTravelocity。这些应用程序提供的简单接口掩盖了巨大的数据库,存储关于航班的信息,日程安排,目的地,设备维护,人员、客户、促销活动、安全以及设施都需要协调,使现代航空旅行可行。

那些管理这些操作,和那些监控行业需要一个BI系统,可以将这些信息的方式可以很容易地理解的专业人员需要确保操作完美进行。例如,一张世界地图可以提供图形信息的地位最近的航班,加上重要指标,如平均延迟,抵达和起飞守时,等等。机场和中心可以用不同的颜色高亮显示显示延迟状态,维护问题,等等。BI仪表板还可以促进舰队的比较(例如,波音公司和庞巴迪),飞行地区(非洲和亚洲)、路由、天气情况(TAF或航空例行),行李的损失和延误,燃料消耗。

航空公司不断地收集信息和分析数据对客户和他们的偏好。这使他们提供个性化方案,经验,和价格。通过使用BI工具,企业可以了解旅游者希望和期望,可以提供他们选择他们喜欢。这也使乘客和航空公司,以避免许多问题和不必要的支出与行李延误,安全检查,机场遍历,航班取消,登机,食物,饮料,和娱乐服务。负载管理可以优化到出发前的那一天。基于最新的折扣可以应用竞争信息。

现代系统可以使用BI允许技术人员,管理人员,和其他专家及时报告和信息对他们的舰队,机场,和其他方面,无论他们在哪里,他们依靠什么设备。当管理收到定期通知和提醒,更简单的解决问题才能影响航班计划,客户信心,或安全。反过来,这将导致更好的操作的所有航空公司的部门。

应用程序开发

像所有服务提供商、移动应用程序开发人员需要跟踪每月和每日活跃用户,和ARPU。其他关键指标特别应用程序提供商下载和转化率。BI仪表板提供易于使用的工具来设计无论监测和分析仪表盘所期望的营销功能,财务部门或管理者。

另一个关键领域服务提供者应用程序开发者是客户流失。指示板可以方便分组群应用下载者或时间的收购,并比较保留利率提供洞察应用程序首选项,宣传司机,和版本的改进。这种指示板允许监视应用程序的粘性,终极解决方案提供商的关键指标。其他重要的接触指标相比,可以跨应用程序和采集时间包括转化率。

矿业

BI仪表板可以提供广泛的利益矿业。有增加的自动化水平采矿业近几十年来已使它更具挑战性,以确保全职监控。关闭是昂贵的采矿活动进行反应或计划维护。这就是为什么它是至关重要的,知道什么是最有可能失败,更重要的是当它将失败。BI仪表板可以改变在采矿业中操作数的每一分钟。

原材料和消费能力和相关的环境污染都需要分解成一个复杂的决策过程。深入了解操作参数和失效模式的必要创建有效的缓解策略对设备的故障和其他事故可能造成环境破坏。是必不可少的所有相关信息立即更容易解释的形式了解行动将环境敏感和成本效益。采矿的一个至关重要的方面是工作人员的安全。虽然工人安全还拥有很多其他部门和行业的重要性,在现代矿业这需要首要任务。

作为战略的一部分,以保护人员、设备戴在身体可以传输数据安全指示板,这样经理立即获得重要信息的持续的监控人员部署到高风险的环境。采矿工作可以利用数据从各种各样的来源:主数据管理和地矿系统GeoSequel、获取、火神,Deswik,等等,车队管理系统(比如山特维克OptiMine, Wenco,土拨鼠舰队管理、拼图、模块化的矿业,和卡特彼勒MinesStar设备健康数据等重型设备的主要制造商卡特彼勒,特雷克斯公司,日立,山特维克,小松,利勃海尔,Epiroc,约翰迪尔,斗山,等等,无人机体积数据提供者的数据如螺旋桨、Kespry,和其他人,和ERP数据的公司像圣人一样,Oracle财务,和SAP。创建这些系统提供决策支持和帮助我的经理,公司人员,和其他监管者完全数据驱动的决策,但有效地做到这一点没有重载管理职位,这个数据必须进行聚合,合成,以自动化的方式呈现,这样经理看到什么需要看到。这就是矿业的BI解决方案可以完成。

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部门在商业智能解决方案

BI解决方案应该能够穿透各种各样的部门在一个公司或机构。以下部分提供商业智能的广泛适用性的例子。

人力资源

一个人力资源部门需要管理一个巨大的各种各样的数据相关的补偿,福利,医疗保险,性能等级,新员工培训,摩擦,培训、旅游、争议解决等。BI解决方案提供了人力资源专业人士组织的当前状态的人员以及跟踪历史模式的能力在招聘,培训,认证,垂直和水平人员运动,并与所有人员操作相关的成本。

人力资源部门的需求通常是由这两份报告,研究历史模式,和仪表板的最新时刻的快照公司或组织人员的状态。例如,它可能需要监控人员流失率在不同部门和其他维度如性别、训练水平,和补偿,以确保公司维护人员所需的多样性和技术资料。应该配置警报通知经理如果指标未能达到目标,需要采取行动的雇用或保持竞争力的薪酬方案。BI系统还可以实现基于用户的安全,组织,或角色让部门经理看到人力资源数据对应的只有他们自己的部门,并只允许个别员工访问自己的数据,因此维护员工的隐私。

销售

CRM系统不仅简化销售流程,还提供了一个伟大的客户数据来源。然而,CRM数据库仍然仅覆盖客户旅程的一部分。为了充分开发客户账户客户相关的数据必须尽我所能。

就像CRM系统,其他软件,如订单管理和呼叫中心软件现在也提供SAS(软件即服务)包,即使历史悠久的和值得信赖的内部软件仍然是重要的客户的相关资产。第三方数据,如社交媒体往往也理解客户的关键。BI解决方案使得面向数据的销售业务分析师迅速混搭各种数据和提取情报,提高销售效率和交叉销售最大化。

分布仪表板帮助衡量和评估不同的kpi。最重要的四个关键性能指标是订单交货时间,估计一个产品所需的平均周期交付给客户,完善订单率,计算获得的订单数量从配送中心,距离和速度,而评估的水平进行订单缺货的商品,销售损失,检测到的引用数量不导致任何收入。分布仪表板还可以帮助改善包装成本,订货周期,供应商绩效,等。没有BI仪表盘,是不可能理解的数量信息生成的销售渠道。仪表板帮助排序数据,强调重要内容,让员工即时访问他们需要的信息来驱动完成销售。

企业资产管理

BI解决方案可以管理业务资产的一个重要元素,从商业硬件和软件,制造业和工业设备,维护协议,等等。资产管理必须能够跟踪和预测维护和更换成本,供应商和承包商和管理订单。BI解决方案可以提供仪表板的技术人员和设备维修人员来支持一个有效的计划评估、更新和替换。仪表盘可以报告设备的时代,使用时间,服务时间,维护成本单位,等等。应该实现警报通知关键人员设备达到使用寿命结束时,当替换零件需要订购。BI系统还应该与供应商接口数据库,以确保供应链问题不中断操作,这费用变化由于供应商价格变化可以预测并及时沟通管理。

在一个迅速增长的时代成本、仪表板和报告资产利用率的角度,也给管理费用分布在组织的不同部分和物理装置。这可以让管理调查为什么资产使用在一个领域比另一个更高或者更低,这反过来可能表明,某些部门发现的效率,可以共享与其他地区的公司降低成本。生产力最大化通过可视化哪些项目工时预算。

在众多指标,仪表板应跟踪资产管理是设备停机,维护积压的百分比为上月工作计划,维护成本设备替换值的百分比,百分比的预防性维修(PM)和预测性维护(PdM)在上月,点的百分比和PdM过期在过去的一个月,准确性,维护,修理和操作(MRO)库存周转率,MRO库存设备替换值的百分比,优秀的采购订单,总额和总收据,没有发票的价值。有效的决策需要方便地访问所有这些变量,并提供BI解决方案的作用。

金融

财务部门每天都在挑战更多的报告要求高管、董事会和外部机构。这种多元化的观众也越来越希望更透明、更快速的反应。首席财务官想要深入的分析发现机会和见解。可视化仪表板丰富互动BI解决方案提供的功能赋予金融专业人士以前所未有的自助服务信息和探索。反过来,减少后续解释否则消费者所需要的信息。

提供的机器学习有效的BI解决方案可以使用归档数据进行预测,发现违规行为,和审计。这不仅节省了金融专业人士的宝贵时间,还提供了发现隐藏在数据。BI解决方案可以产生像素级文档报告适合双在线和离线使用。在线报告提供现代互动功能,比如流媒体、搜索、缩放、过滤、钻孔、和社会共享。离线报告可以分布在各种格式适用于印刷、数字存档,和审计。

财政必须接口系统运行业务在每天的基础上,如总帐、应付账款、应收账款、销售发票等。

财务也有参与规划、预算和预测。“绩效管理”领域的融合与商业智能计划和预算。过去十年财政集中在操作系统通过实施ERP系统为了使流程标准化,加快金融事务的一部分。现在财务部门注意力和精力转向使用情报和分析变得更加有效。此举发生在现在市场上,真正的机会是分析支出发生和业务价值。这是驱动业务的洞察力。

在很长一段时间,电子表格有统治金融,不仅提供分析工具,还有效的数据管理系统。现在,没有什么错与电子表格。电子表格是非常强大的,但完全依赖电子表格会削弱企业的信息一致性。首席财务官现在已经认识到,这肯定不是一个安全可控的环境来管理公司的财务信息。

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——约翰·怀特,高级主管,信息技术在利文斯顿国际

一直努力的方向保护这个环境中,甚至消除电子表格和外部法定报告。然而,在现实中电子表格不适当的工具使用收集的数据管理系统,收集、整合和传播信息在公司内部。正确的工具,这是一个BI系统。

财务也需要访问数据从其他函数,从CRM系统,供应链系统,事务和操作数据库,甚至市场营销和人力资源系统。最终所有这些信息需要被捣碎的全貌。

旅行

千禧一代将很快占据了绝大多数的劳动力。他们用智能手机通常计划他们的行程,相信人工智能进行批判性的分析决策,数字化管理费用,接受和学习新技术,等等。在过去的几年里,有关旅游强烈等风险暴露于病毒,供应链的弱点,能源成本,监管的变化,自然灾害、恐怖袭击等。这些都是最常见的干扰,防止商务旅客及时到达目的地,也可以对生命和健康构成危险。

组织使用BI解决方案简化旅游风险管理,通过实时警报让旅行者,并通过收集历史数据过去的风险和中断。组织也可以负责照看他们的伴侣和承包商代表公司的旅行时。BI解决方案可以提供工具来监控和与这些合作伙伴沟通,好像他们是公司的员工。

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市场营销

营销仪表板分析软件是至关重要的营销部门的领导、进步和交通。软件是特别有用的营销专业人士时测量数字营销活动的有效性,跟踪性能的博客文章、外部网站链接,搜索引擎排名。一个有效的BI解决方案允许营销人员创建基于网络的交互式仪表板,可以把观众从营销的高级视图性能进一步调查的细节。先进的可视化允许数据的进一步分析和多维探索。

现代BI解决方案应该提供即时连接到谷歌分析,谷歌Adwords, Salesforce.com,和许多其他市场导向型数据源,使它容易衡量kpi等总成本领先,增量销售,网站跳出率,平均成绩,以及更多。多才多艺的和可定制的BI解决方案,分析网站访问者的接触和潜在的领导应该很容易。交互式可视化应方便营销专业人士在仪表板分析各种数据,可视化指标如参与社会媒体,和点击付费广告的成功或缺乏。

营销用户缺乏技术背景应该能够构建互动营销仪表盘没有帮助。BI软件提供机会混搭营销来自各种数据源的数据提供一个统一的视图的公司进步。数据mashup是有用的用于创建各种营销KPI的,因为它使合并来自不同数据源的数据容易和轻松。例如,用户应该能够拖放铅从Google Analytics和土豆泥采集数据和数据从salesforce.com或任何常见的CRM的机会。这些mashup-driven仪表板应该共享和可分配的公司,允许在同一页面上所有的团队成员。

营销KPI的如电子邮件营销参与分数,净推荐值,或反向链接的数量和质量都可以通过过滤彻底调查,突显出,刷牙。这些工具允许研究的一个特定方面的营销仪表盘上的数据或报告。例如,你可以看到多远你的内容。你的团队有足够的时间来生产和发布所需数量的内容?很快发现你是否需要雇佣自由职业者专家从一篇写作服务。确定你有足够的社交媒体账户在你的控制和活跃。

BI软件应该在任何浏览器或移动和工作手机,使它更容易和多才多艺。所有的仪表板可以通过点击手机上的一个按钮,用户不需要与营销的进步。

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营销仪表板显示大量的指标和指标,营销专家应该知道和解释。是分析报告的关键理念形状的热图,散点图和其他视觉效果来决定如何改进当前的活动和结果。大多数BI提供的关键营销仪表盘包括lead-to-cashflow、前景、盈利能力、转化率、地理数据、源跟踪(例如,有机搜索)。

得到最准确的结果,专家建议跟踪活动的所有可能的来源你的商业存在:自动化平台,网站、社交媒体账户,电子邮件活动等。BI解决方案提供可定制的仪表板,您可以适应自己的营销需求。

项目管理

项目经理最重要的需要bdapp. 如仪表板显示甘特图。然而,仪表板必须能够超越核心项目管理数据给所有因素的整体视图影响按时,保质交付交付。项目的成功交付,项目经理必须利用所有与项目相关的数据,例如,供应链和问题跟踪系统数据。这些系统通常是分散。第三方数据甚至可能在Excel文件。BI使得数据处理轻量级mashup功能,业务用户可自助服务过程的效率。

索赔

任何形式的索赔部门必须处理大量的数据,通常从不同来源。在医疗索赔的情况下,数据来自病人,医生、医疗机构、实验室、和其他来源。BI解决方案可以综合这些不同来源的数据来产生一个连贯的图片,可以帮助索赔部门评估成本和收入与各方联系在一起。

索赔仪表板,例如,可以打破按年龄,性别,在管道的状态,并且可以允许分析师钻到任何程度的细节,这是否与病人或医生的数据,或第三方实验室或医疗设备提供商。甚至可以链接目标供应商合作伙伴和供应商网站可用服务和提供者列表对于一个给定的用户或病人。

生产

生产过程产生的数据量必须监控和分析峰值性能和效率。通过观察和分析这些过程,企业可以了解不同的变化和趋势,帮助和阻碍他们的业务。这些知识提供了非常有洞察力的管理者采取相应的和自信的方式做出决定。

BI解决方案应该提供一个制造或生产部门指示板图形代表生产过程的每个阶段的状态使用适当的显示元素,如图表、表格、图表、电子表格、等,是高度互动、轻松地部署。经理应该能够轻松地跟踪货物生产的数量没有错误,延误造成机器停机时间,工人,造成的错误,违反安全规程或工伤。BI系统还应该能够基于项目即将到来的制造业需求季节性,复发和新订单,所以应该能够与公司销售数据库集成预测制造需求,尽可能早地提醒客户回报可能表明一个错误的生产批次。

BI系统给工人和经理沟通的能力和监控他们的活动,以及接收实时警报的表现不佳或偏离计划。然后业务的优势是能够成长和发展制造能力对预期的需求和自己的生产参数。

特别是供应链管理已成为一个复杂的过程协调许多移动部件。准时制生产和全球化已经创建了一个组织内不能解决的挑战。数据驱动的供应链管理成为了最大效率要求。BI仪表板不仅可以提供一个统一的视图供应链的直观可视化,但可以提供即时访问通过实时交互性强大的业务分析和定制。

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大数据和BI技术帮助企业更加关注改善交货时间,减少了通信制造商和供应商之间的差距,让管理监控性能来提高生产力,促进数据驱动的决策以降低成本和提高服务水平。大数据分析提高生产的许多方面,分销和供应链管理。

  • 产品可追溯性:重要的是要有产品可跟踪性供应链操作。供应链经理应该能够轻松地跟踪产品使用条码扫描器和无线射频识别设备。大数据和BI允许企业收集准确的产品信息,以便操作人员可以执行一个成功的从生产到零售配送周期。

  • 风险分析:大数据和BI确保供应链分析确定未知和已知的风险。BI分析可以预测未来的风险通过识别模式和趋势发生在供应链。

  • 采购优化:大数据和BI允许您连接所有从供应商全球地位和定价数据。

  • 数据安全:大数据和BI允许你保持数据在云中,改善安全、冗余和可用性。通过将数据存储在云中,指标可以统一和实时更新,提供实时警报通知供应链上的差距和问题,组织供应商质量问题检测材料一致,消除不必要的流程。

  • 库存管理:大数据和BI允许操作的管理公司来实现一个实时操作的概述和识别任何可能阻碍供应链流程。

  • 消费模式:大数据和BI提供洞察消费者的行为和使用模式。

  • 流线型的实现:实现分析可以帮助最大化收入和保留客户通过供应链管理看一下这两个客户实现和仓库本身。这允许管理制定生产的最后步骤。

  • 未来的项目:大数据和BI可以帮助企业了解未来的项目。公司可以利用分析处理非结构化和结构化数据,制定预测会发生什么,如果出现错误,或者是基于任何趋势和问题,从而减少风险固有的新项目。

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特性来寻找好的BI解决方案

本节讨论的关键特性,企业应该考虑在选择BI解决方案。

  • 数据连接:BI解决方案的数据引擎应该能够访问任何数据源,从电子表格文件到关系数据库,数据仓库中,大数据存储到本地或基于云的应用程序,使用JSON REST api。daata引擎必须能够处理“大数据”应用程序和完全可伸缩,以满足不断变化的需求。解决方案应该多租户功能允许自动参数化连接到多个数据库或架构基于用户,组,角色,应该促进创造有利于商业的抽象层如entity-attribute模型除了支持图形创建用户友好的SQL查询。

  • 数据Mashup: BI解决方案应该能够聚合和联合来自连接数据源的数据通过标准数据操作,比如加入和工会,并促进Mashup操作而不需要编程。

  • 机器学习:BI解决方案应该给业务用户直接访问机器学习模型,快速productionalize模型实验的成功。机器学习输出应该与人类设计分析中容易碎了。

  • 自我服务:一个有效的BI解决方案的一个重要组成部分是业务用户自助服务功能。BI解决方案不应该要求用户在数据库或专家报告写作。,而BI解决方案应该使普通业务用户连接到数据,创建复杂的和美丽的,报告和仪表板,和分发这些资产以各种格式在一组广泛的平台和设备上,所有不需要的参与或工程人员。

  • 交互性:虽然总是会报告数据业务用户交流的一个重要组成部分,现代BI解决方案必须提供高度交互的仪表板,允许实时数据探索巨大和复杂的数据集。仪表板必须过滤功能能力和深入的数据,显示数据使用各种方法如表、图表、交叉表、文本、仪表,滑块,等,提供可定制性和易于使用的设计工具和CSS,促进日期比较历史数据和预测未来的结果,支持使用多个选项卡页面,互动形式,超链接,条件格式,并提供方便地访问实现脚本逻辑完全定制。

  • 自动化:BI解决方案应该提供广泛的各级自动化效率,从自动化数据源连接和数据缓存和更新,自动数据连接和mashup,基于向导的指导报告和仪表板创建、调度批次报告和仪表板分布完全参数化,对关键数据的事件自动警报,自动分配报告。

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  • 可定制性:承认并不是所有可能的需要和应用可以预测并提供“开箱即用”的特性,BI系统必须提供昂贵的定制能力,通过相关的API,比如Java API, REST API, web API,和完全脚本化的编程逻辑层,从行为的数据库级个人图表、表格和文本。这提供了灵活性BI解决方案需要轻松地满足未来的挑战,甚至还没有被预料到。

  • 可伸缩性:BI解决方案必须选择不仅能够满足今天的需求,但对其扩展能力顺利挑战可能面临在未来几个月或几年,包括添加用户,额外的数据来源,提高正常运行时间的需求,等等。

一个有效的商业智能解决方案可以快速造福生产力,成本,质量,可靠性,几乎任何一个组织或部门。当一个组织选择一个商业智能解决方案,满足所有上面列出的标准,它们可以确信他们的系统和流程将这些好处的商业智能立即进入未来。

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