业务案例数据Mashup | InetSoft技术半岛o客服

本文讨论更多权力给最终用户的商业智能应用程序创建自己的数据mashup。

总结

半岛o客服InetSoft提供了一个独特的能力在其BI平台使终端用户能够结合不同数据源数据仓库中没有映射模式。虽然传统信息管理哲学需要的看门人企业数据定义的“单一的事实”,这是错误的认为这能完全完成。此外,通过限制终端用户能力它创造了障碍提供BI的最大利益和负担与不必要的变更请求,工作积压,管理开销。

本文解释了BI的进一步数据mashup意味着什么空间,让两方和it方面的业务案例,使这种级别的自助服务:

• 什么是数据混搭?
  
• 单一的谬论
  
• 为什么最终用户需要数据混搭
  
• 为什么需要数据混搭
  
• 业务用例的结果使数据mashup

什么是数据混搭?

mashup使用这个词第一次在媒体领域在过去的十年里人们抓住了机会,新媒体提供了软件和硬件技术。变得更容易结合歌曲的片段,来自不同来源的视频或图形来创建新的和有趣的内容。最近,概念和术语Web内容应用程序目前已扩大至包括用户定义的门户网站,可以结合RSS提要,其他联合内容,甚至non-syndicated内容创建一个高附加值、个性化的信息消费产品。

技术提供商之一,公司正在开发应用程序为企业mashup web内容的空间一样。这是有用的,但有限。它不会创建比拼贴图片或对象,因为没有进一步处理的信息;它不是作为数据。

相比之下,商业智能空间的有限数量的供应商已经创建应用程序,允许动态的组合不同的数据源不必依靠ETL和数据仓库的中间步骤。这是现在被称为“数据mashup。”To the end-user, analyst, or business person who studies dashboards or drills through reports, this behind the scenes mashup is invisible. They simply enjoy the benefit of greater access to data, and enhanced ability to gain insight from it. While combining disparate data sources is a common application for a data mashup, note that even in a single data source environment a mashup can be made by combining data from different tables in a way that wasn't previously anticipated.

半岛o客服InetSoft的数据mashup解决方案是独一无二的在这个数据敏捷性概念的最终水平通过允许用户创建和定义数据mashup。这种灵活性适用于两个常见的用例。在第一种情况下用户可以组合来自数据源的数据字段,故意暴露在BI平台但尚未映射在一个数据模式。在第二种情况下的终端用户可以把自己的数据,并把它与那些可用的平台。

许多人表达犹豫当第一次听说这个终极的自助服务水平和相应的权力的地方最终用户手中。这不是权力危险吗?这个反应是由于单一真理谬论。

单一的谬论

业务的一个常见问题是让人们拥有一组公共的数据,一个“单一的真理。”The pain around this problem is, in fact, often the impetus to launch a BI project. The problem for IT is to make available one centralized and sanctioned source of data. Of course, companies do need to standardize on data definitions, develop processes for collecting data, and provide tools or platforms for end-users. This is the right mission for seeking and delivering the single-truth.

但这是可以到单一任务。终端用户无法阻止操纵认可的数据,他们无法阻止犯错误。他们可以滥用领域或创建错误的公式。它可以锁定用户在BI平台能力。但是即使这是一个徒劳的努力。一旦用户端口数据转换成一个电子表格或幻灯片,这是控制规避。这些无处不在的商业和办公软件应用程序通常的基础沟通的主要媒介。

所以你只能保证个真理在一定程度上,之后,你必须信任你的最终用户正确地使用它。事实上,这一直是如此。企业必须信任他们的业务最终用户和分析人员的判断力和技能或个人不应该访问数据的。实现,它不再需要害怕给终端用户自助服务终端用户定义数据mashup提供了的力量。

为什么最终用户需要数据混搭

终端用户为什么需要数据mashup功能?不能只是设置所有的数据关系,最终用户需要提前吗?这是一个自然的问题问BI项目之前。但是你们中那些已经开始意识到不可能的任务。没有人能预测用户可能对企业数据的所有需求。

最终用户有足够时间记录需要他们现在知道。当你在需求收集阶段,你是幸运的,如果你可以得到用户写下甚至80%的他们真正想要的或需要的数据及其处理。你不能现实地问他们也要考虑所有的新来源的数据可能会提供给他们,他们可能做分析。

即使你不打算添加额外的数据源,它仍然是一个不可能的壮举来预测未来的每一个数据结构的要求。你不能知道未知的。商业智能,通过它的定义,应该使业务回答可能出现的任何问题,包括问题,只有出现由于权力的探索和发现你的BI解决方案介绍。BI是其实质特设和适应性。

记住你的BI解决方案不仅仅是提供一个集中的数据访问的工具。你正试图让所有类型的人去探索数据,学习新事物,问可能从未被要求的新问题,并提出了业务决策,使公司向前发展,更好的竞争,移动得更快,或者工作更有效率。

意识到生活中总会有数据使用需求,你不能预测,中间的问题是是否应该支持那些要求吗?超过资源问题,它是至关重要的要记住成功部署终端用户满意是多么的重要。当然最终用户不满BI项目失败一直是一个重要的原因——即使重要的许可费用已经支付和人力资源。

为终端用户提供自助服务使他们能够更快地进一步前进。事实上,其中一个成分正确BI实现使终端用户实验,给他们一个沙箱的探索和分析。提供最终用户自助服务的最终数据mashup允许做更会增加BI的成功实现。

它将提高用户满意度,这反过来会增加采用和使用。你也增加了吞吐量的分析,发现,决策和行动,所有这些添加更多的价值成功部署。如果你添加到这本小说业务问题,提出和回答说,你是大大提高您的投资回报率。这是一个一半的业务案例的价值最终用户定义数据mashup。

为什么需要数据混搭

如何节约资源,源于用户定义数据mashup的自助服务功能?可能是明显的在这一点上,但通过实现这个自助服务框架现在减少问题情况下,最终用户不能做他们想做的事和他们的BI工具。你是减少变更请求和相关的工作量和管理开销。你也减少特别报告请求-报告或分析,只有高度熟练的分析师可以完成。给终端用户的沙盒功能,您也在未来的需求收集的效率,通过让他们发现他们真正需要的,而不是要求他们提前推测。所有这些过程改进,节省了工作量和管理开销。

工作量减少提供节省人力,这是否来自招聘需求,减少资源的调动,或者只是增加现有资源的吞吐量。在所有情况下,你经历困难成本效益。例如,您可能减少依赖SQL专家和统计专家等SAS分析师。

业务用例使数据mashup

这是商业案例的总结使终端用户定义数据mashup:

你将达到一个更高的ROI BI投资由于:

• 更高的部署成功率更高的用户满意度,使用率和采用率
• 更多的可操作的知识由企业数据,生成业务返回通过更大的销售或提高效率
• 更快的时间决定;更好的企业竞争或移动,在竞争中保持领先的反应;更好的战术或战略举措以应对市场条件或客户的性能

你也受益于较低的TCO由于:

• 减少人员需要支持您的BI解决方案
• 减少数量的高技能分析师或dba需要满足终端用户的需求

所有这些强大的业务原因,你可以看到为什么是时候打破传统的模具BI解决方案和看InetSoft独特的解决终端用户定义数据mashup。半岛o客服