DM无线电网络直播,“最后一英里:数据可视化整合”从信息管理仍在继续。网络直播的记录,由埃里克·卡文纳和包括InetSoft的产品经理拜伦Igoe和BI顾问半岛o客服威廉·劳伦和马尔科姆•奇泽姆简历如下:
拜伦Igoe (BI):典型的数据仓库场景,如果一件事情出错,整个系统可以归结为它的膝盖。
埃里克·卡文纳(EK):这是正确的。
BI:有很大的依赖在IT方面任何其他业务之前可以完成。而如果你翻转的情况,还能更关注自助服务,得到用户的响应和快速反应调到自己的需求,然后事后担心这些查询的性能与适当的技术如基于列的数据库、临时缓存,即使数据网格并行处理的东西,一个Map / Reduce技术。
埃克:是啊,让我们走过这个。理想的场景会是什么样子?例如数组而不是传统的OLAP多维数据集建立的数据仓库为例,甚至有时会带来额外的数据通过数据联合或类似的东西,你会本质上是相反的,你会有一个数组的数据集市dimension-specific,或如何工作?
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BI:当然,这是一个选择。但你甚至还可以带来其他原子数据源任何他们可能。很多人与面向服务的体系架构服务提供各种数据提要。当然,你当然事务性操作数据库和数据集市,仓库等。即使外部源供应商可以成为其中的一个来源。本质上向用户提供个别的来源以用户友好的方式,真正让他们拖拽,结合,和操作数据源一起飞往得到他们想要的结果,我认为这是真正的想法。
艾德。基莉:是的,威廉和马尔科姆。威廉,你怎么看待这个想法?
威廉·劳伦(王):是的,联邦模型我已经写过的东西,包括对InetSoft写具体。半岛o客服是的,我们传统的方式查看数据仓库的世界我们经历这些昂贵的ETL过程提取、转换、加载数据,和大量的逻辑相当坦率地封装,不透明的,你不知道业务规则。所以与联邦mashup,我看到潜力。我相信联邦mashup的潜力,只是感觉,我们能够把来自不同系统的数据动态,看看数据,语义虚拟化,是有意义的。所以你不需要授权的一致性,因为坦率地说人看着现在的数据可视化代表,他们最好能理解它是什么。
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