这是自助式BI的推动者

下面是更多的信息管理DM的网络广播电台,“最后一英里:数据可视化整合”。这个网络直播是由埃里克·卡文纳和包括BI顾问威廉·劳伦和马尔科姆•奇泽姆拜伦,Ine半岛o客服tSoft产品经理。

埃里克·卡文纳(EK):它确实发挥了至关重要的作用这个东西,特别是在确保数据是准确的,是可信的,是在正确的时间到达正确的地方,但这是mashup技术的好机会。威廉?

威廉·劳伦(王):是的,我认为特别是在云计算如此杰出的在每个人的雷达,我认为,多年来我们一直问错误的问题。我们一直在问我们如何保持IT与业务的一致性,我们有COSO和空闲和所有这些方法,我认为有人提到自助业务智能。我认为这是自助服务的推动者。软件即服务。我认为你提到,埃里克。你也有平台作为一种服务,基础设施作为服务,所以它变成了自助服务的推动者。它变成了一个供应。它提供什么?它规定网络,存储的数据。很多这将是透明的,基于云计算的,所以我的问题供应商是我看到它的地方,这是我看到它发展,我如何看待商业智能进化。 So how do mashups fit into here? How are mashups going to evolve with software as a service platforms, and infrastructure as a service.

艾德。基莉:马尔科姆,我们有这些有趣的不同的力量,我们一直在谈论的是云,软件作为一种服务。似乎一方面软件即服务是伟大的,因为它将功能的业务用户在一个非常简单的方法。

读InetSoft半岛o客服是如何排名# 1用户采用在G2人群的用户根据索引。

我们看到很多这样的专用网站,Bitly和Twitter, Facebook和其他一些,iContact,例如,Salesforce.com。很多非常特定类型的功能提供传统的业务用户必须通过它来获得。一方面它很好。但这是可能的,这些服务使它看起来很简单,实际上增加了业务和it之间的摩擦?你觉得呢?

马尔科姆•奇泽姆(MC):我想是的。我认为如果你看技术,工具,数据mashup的承诺,这是一个相当明显的商业命题最终用户。然后你去和你想知道什么样的数据呢?在哪里?这是什么意思?我怎么得到它?他们不能回答这些问题。和的数据是脏的和需要过滤。另一件我认为是唯一的企业机构失忆。我们有大批的分析师支付发现它是什么,它在过去已经做了。 Back in the ‘60’s and ‘70’s analysts were really involved in automating business processes and worked directly with end users. Today we’ve switched from process-centric to data centric projects.

和分析师并不真正做多源数据分析,和那些令人目瞪口呆的我。不仅,而且当他们的源数据的分析,他们发现一些答案如何满足我的数据需求,一切都是瞬间遗忘。如果同样的问题问了六个月后,分析师必须回到工作和重复他们所做的一切。所以我认为这类知识管理有关数据是一种固有的挑战,必须加强。希望对mashup的需求会迫使其在这一领域的成熟,因此,她们会做信息管理在一个适当的方式,他们应该现在多年来一直在做的。