半岛o客服研讨会:机器学习Inter-Playing与人类互动

这是延续的成绩单InetSoft主持的研讨会的主题“最大10大数据趋势。”半岛o客服

阿布:我要问一个问题回到冬青和拉里。从你的观察,你如何看待机器学习inter-playing与人类互动与数据和分析?你看到的机器接管和回答所有的问题,或者你看到这一很重要的人为因素。

赖瑞:不,我想说你知道机器需要训练提供伟大的人问的问题的答案。这就是。你需要人力来找出哪些问题值得解决的,和你所需要的机器提供计算能力,提供可重复性,但我不认为他们可以运行阶段的机器我们在BI。你仍然需要人手,你仍然需要软件来提供这些过期功能。冬青吗?

霍莉:想想机器学习。回答问题,工具如InetSoft真正用于创建更好的问题,所以有一个输入端为BI机器学半岛o客服习所带来的好处。有一个输出。

就像我说的机器学习创建数据,但是当我跟数据科学团队和我们的顾客喜欢InetSoft因为它让人类在机器学习工作流程的循环,它帮助他们验证算法和整个过程是有效的。半岛o客服所以BI和分析,特别是数字分析可以帮助在机器学习生命周期的所有阶段。

阿布:是的,我完全同意。我认为这是一个互补的技术勘查或视觉勘查数据的人为因素的数据,但我很难想象一个世界,机器是自主的。使用机器学习的方法现在预构建仪表盘和数据连接的开始和技术。

但任何时候完全可以增强或取代人类。它可以增加,但它当然不能取代人们的好奇心。最终为什么这些投资发生在整个世界?这是我们的好奇心,我们试图回答这个问题。

霍莉:它激发人类做更多的事情,去做更高的价值分析。

阿布:没错。他们是互补的。我们的下一个趋势,这是一个我们试图尽可能多的行业术语在一个趋势,融合的物联网、云计算和大数据在这里。所以我们有节节胜利。这对自助分析给创造了新的机遇。

拉里,你为什么不开始我们有一些想法。赖瑞:有一个明显的趋势,这里不是那么明显的趋势。如此明显的趋势显然是物联网不仅是地球上最大的词汇现在,但我们确实看到很多,真正实现从医疗保健到日用消费品。

看来生活互动InetSoft的例子半岛o客服bdapp安卓手机版 。

我见过的用例实际上已经意识到,为客户带来价值。它是产生大量的结构化和非结构化数据,和所占比例不断增加,实际上是被部署在云服务。分析市场意味着什么是一些事情。

我们已经看到有巨大的创新。而言,如何捕获数据从传感器和远程平台,它可以是一个石油钻井平台20000英尺海底或飞机的叶片,但我们仍然需要大量发生意义的最终用户。