半岛o客服InetSoft资源:企业绩效管理

这是一个有用的产品信息目录,和好处,InetSoft的企业绩效管理软件:半岛o客服

仪表板欺诈业务分析师如何?——一个欺诈业务分析师可以使用仪表板监控关键绩效指标(kpi)与欺诈检测和预防。这里有一些例子的欺诈业务分析师可以使用仪表板:事务监控:仪表盘可以显示实时信息交易量,价值观,和类型。欺诈业务分析师可以使用此信息来识别不寻常的交易模式和立即采取行动,以防止欺诈。欺诈事件:仪表盘可以显示信息欺诈事件,如事件的数量、类型的欺诈,和总损失的价值。这些信息有助于欺诈业务分析师识别趋势和模式,需要进一步调查。预警管理:仪表盘可以显示生成的警报信息欺诈检测系统。欺诈业务分析师可以使用此信息来优化警报基于他们的严重性并采取适当的行动研究,防止欺诈。调查现状:仪表盘可以显示欺诈调查的状态信息,如调查的数量,平均时间分辨率,和调查的成功率。这些信息可以帮助识别欺诈业务分析师在调查过程中要改进的地方……

IT组织支持KPI项目如何?——有时候,当这些行动是由业务,一些组织可能看它只是另一份工作,他们不需要任何更多的就业机会。你知道那些营销人想要更多的指标,他们迫使BI应用程序在美国,我们没有任何价值的,它是一个应用程序来照顾和喂养。我们有更少的人,我们不需要这个。越进步组织正在考虑未来,司机的位置,看待事情完全不同。他们说,好了,我们怎么也得到的BI解决方案,我们如何帮助选择解决方案,将帮助企业最…

贷款发放者如何使用数据分析——Fintech公司和nbfc利用尖端科学预测数据改变贷款流程。自动风险分析和闪电般的贷款支付,这些创新的组织现在可以在很短的时间内做出明智的决定,导致降低了所有涉及到的风险。与现代贷款软件和应用,借款人可以迅速从任何地方申请贷款。只需要轻按几下他们的电话。算法为该服务使用预测数据分析来确定申请人有资格根据预先设定的标准。一旦批准,资金被认为几乎立即,所以你永远不会错过时候呼吁迅速获得现金。让我们看一看如何预测分析是协助贷款公司做出更好的决策…

机器学习是如何改变业务分析——感谢大家加入我们今天讨论机器学习是如何改变业务分析。我们有四个要点,我们今天要讨论的。第一个是数据科学与数据科学家的重要性和引入机器学习组织。第二个我们都听说过V的大数据。我们知道,一个是速度,我们知道,现在有很多的流数据。这将是一个大的一部分,组织战略前进。三个点,一个组织如何与机器学习保持创造力。我们有所有这些不同的工具来选择从今天开始,所有这些不同的数据,但是我们处理规定,我们处理文档,我们处理productionizing代码。我们如何保持注入创意到机器学习组织中的工作流?然后,我们也听到了很多关于公民数据科学家最近就一般在组织中越来越多的人想要参与分析和机器学习,这是四个点。 Okay, so we're going to start our discussion here. Is any of this really new? Is machine learning new? Is data science new? To me this is resounding no. In fact, machine learning has been studied at least since the 1950s, maybe before. Data science you could say goes back to John Tukey's 1962 Future of Data Analysis Paper. There's a great recent paper by David Donoho out of Stanford that talks about 50 years of history of data science, and I urge you to read that. We have a link to that at the end. We're seeing machine learning in organizations now. This isn't coming out of the blue. This has a long history, and so we wanted to spend a little bit of time here. One good thing to do at first is of course to define machine learning, and that's really tricky. I think for better or for worse, in a certain sense machine learning has taken on sort of a pop culture, meaning it's just the rebranding of analytics or data mining...

营销人员如何衡量内容有效性——这是接受内容的有效性不能计算在一个时刻——内容作品逐渐和累积效应。材料在媒体将在搜索索引好几年了,和一个邮件列表可以为几个月前购买燃料观众。内容也很难监控的有效性的原因,作为一个规则,一个公司使用几个的沟通渠道。但并不是所有的端到端分析实现。业务没有大的营销部门,很难创建数十或数百段,每触及观众的评价,测试假设。很难将内容转换成钱,但这是可能的。最重要的是找出数…

现代数据管道如何帮助报告——现代数据管道是一组共同提取的流程和工具,变换,负载,并分析来自不同数据源的数据。现代数据管道的主要目标是创建一个有效的和可靠的移动和处理数据的方法,使组织能够使数据驱动决策。报告是任何组织的重要功能。它包括分析数据和呈现的方式是有意义的和可行的。报告可以用于监控性能,确定趋势,做出明智的决定。然而,传统的报告方法通常涉及手工数据处理,这是耗时且容易出错。现代数据管道可以帮助报告通过自动化这些流程。任何数据的第一步管道数据摄入。这涉及到从各种来源收集数据,如数据库、api和数据湖泊。现代数据管道可以通过使用工具,如自动化这个过程数据连接器和api。 These tools allow data to be collected from various sources, processed, and stored in a centralized location, such as a data warehouse or data lake. By automating the data ingestion process, organizations can save time and ensure that the data is accurate and up-to-date...

多少数据开始预测分析呢——是的。我的下一个问题,这是一个老栗聊天时,我们经常问组织遍及所有行业。当你知道你有足够的数据来开始你的预测分析和你应该看什么类型的数据?娜塔莉,你要评论吗?娜塔莉:是的,所以我觉得很难回答,当你知道你有足够的数据。从来没有的时候你应该限制你的数据的分析。你总是能做一些事,你的任何数据。总有一个起点,总有你能做的事。我认为对我个人数据显然是驱使我们这里的使用它,我的第一件事总是与组织评估他们的数据。你有什么? What could we do? How could we align with your strategic goals. Yeah, so there's no point with which you should limit yourself. In fact we always start with them with small amounts of data. Jessica: Tony any comments there...

绩效管理顾问是如何工作的——今天的会议是关于绩效管理顾问是如何工作的。我今天要讲的是一些常识性的东西。没有什么火箭科学。真是一个集成框架时我如何方法处理组织试图改善他们的表现,试图改善他们的流程,不管它可能是,他们觉得他们的痛苦。当我们观察组织,组织是什么真的?你人。你有一个计划,可能是一个战略计划,一个商业计划。你有政策。你有流程。你有程序,你为什么这么做? Well, to achieve a certain performance to meet the vision of the organization. So, if you read the fine print, it's really people that use a plan, use policies, processes and procedures to achieve the desired performance. Why is strategy important, and what’s the linkage between strategy and execution? I am going to be focusing on a lot, on execution, not so much on strategy. Well, if you are looking into the business world, you are going to know that most organizations have a very sound strategy, have worked diligently on defining a strategy. But in the majority of cases when they fail, it's not because a strategy was faulty, it's because they didn’t execute against that strategy...

如何添加注释关键绩效指标——你可以将注释添加到仪表板,个体仪表板组件,甚至单个数据点。接下来的小节解释如何做到这一点。注意:此功能是可用的设计人员和最终用户。将注释添加到仪表板的主体,遵循下面的步骤:1。选择你想要的书签保存注释。(见书签仪表板选择书签信息。)2。右键单击在仪表盘上的一个空的区域,并从上下文菜单中选择“添加注释”。这将打开注释的注释编辑器…

如何选择正确的关键绩效指标——我们可以选择许多关键指标,但那些真正最重要的,真正重要的是你个人的关键性能指标实际目标。所以你想目标特定的人,你想做什么,通过面试的人,和你想要的而不是试图戴上帽子的顾问或一个人或MBA。也许你只是想假装你是调查记者。在这个项目很容易迷失在技术和需求文档,甚至经常做完图表,作为人,我们忘记了情报、商业智能时没有实现数据收集和存储和/或扔一个仪表板,但当数据是被人类所理解。现在,下一个点是,你要确保仪表板更相关的是给人们的选择,以及如何做呢?当我们创建BI可视化应用程序中,我们强调的重要性,让人们选择他们自己的屏幕上看到,甚至在他们的特定的指示板,所以在InetSoft的应用程序中,我们的一些客户有100年代的仪表板和度量。半岛o客服我们只决定在瓷砖和总结所有这些仪表板允许用户建立自己的自定义主屏幕包含不同的瓷砖……

如何在图表和数据表——排序数据,单击鼠标是探索数据的最简单方法之一。下面的小节解释如何分类表中的数据和图表。注意:此功能是可用的设计人员和最终用户。一个表列或交叉表列进行排序,将鼠标悬停在右边的标题或数据单元和按“排序”按钮。按下按钮后按升序进行排序(按字母顺序)。第二次按下按钮以降序(reverse-alphabetical)顺序进行排序。第三次按下按钮,恢复原来的顺序。交叉表,将鼠标停细胞显示当前字段的排序顺序。一个向上箭头意味着“提升”。向下箭头意味着“降序”。 An up-arrow or down-arrow accompanied by a sigma indicates that the field is sorted by aggregate value. For example, if you sort an aggregated field in ascending order, the sort indicator for the维表明它是由聚合值按升序排序。(见添加一个表或交叉表关于设置排序在交叉表的更多信息)。排序图组基于测量,将鼠标悬停在所需的测量轴。这将显示“排序”按钮旁边的轴。按下按钮一旦对团体由测量值按升序进行排序,按第二次按照降序排列的测量值,并按第三次恢复原来的秩序……

如何使用人工智能机器学习软件在您的业务——对许多人来说,人工智能和机器学习只是概念,遥远的未来的事情,我们必须等待多年。然而,事实是,我们已经在人工智能革命的边缘,和提高机器学习软件的易用性已经迅速增长的影响在许多行业。从简单的AI-powered聊天机器人利用自然语言处理技术复杂的自动驾驶系统和仓库管理系统能够提供大量增加效率和有效性,世界已经使用AI-powered工具相当长一段时间了。为企业、人工智能和机器学习软件代表了一个很好的机会来获得竞争优势,增加销售,并保持相关的。许多知名企业已经使用机器学习来实现自己的目标;例如,DHL部署它提高有效性和效率的物流链和仓库管理,UPS使用机器学习来确定最快的路线司机,和特斯拉AI-powered自动驾驶汽车的平台。换句话说,未来是比你想象的更近。“采用AI改进操作是你必须做的事情尽快成为先驱者,超越你的竞争对手,“建议Allison边界,在Collegepaper数字业务顾问。这里有一些潜在的使用机器学习软件来提高你的业务,满足未来的挑战……

如何使用人工智能客户支持吗——众所周知,客户支持目前在当今大多数企业工作的重中之重。因此,他们一直在寻找新的方法来升级客户支持,提高客户体验。这已经不是什么秘密,客户服务通常每天要处理大量的调查,做客户支持代表的工作压力最大的国家之一。然而,随着人工智能(AI)的引入,我们收到了机器学习和自动化等功能,从根本上改变了客户支持是如何工作的。实现人工智能的客户支持的不是钱花在徒劳的。很明显,越来越多的公司准备投资AI-powered客户服务。预计投资AI在今年将增加逾300%和8的企业已经采用AI-powered客户服务或正在计划到2020年。显然,人工智能在客户价值是一项投资资金的支持,企业和顾客带来大量的好处,包括:减少等待时间。什么是顾客最恨等待太长时间接收他们的问题解决方案,特别是如果这个问题并不复杂。引入了人工智能,机器学习帮助跟踪类似问题,分类和搜索解决方案更快,减少解决票的时间。 Automated search. With the help of machine learning, customer service can create guides for their clients faster, referencing similar cases and offering quick solutions. Improved predictability. AI-powered features automate customer support to the point that a customer support representative can predict what the issue is from the very first clues, helping find a solution faster...

我们如何开始实现机器学习解决方案吗——这就引出了下一个点如何我们可以开始实现机器学习解决方案。首先,我认为我们已经看到增加机器学习真正需要的处理能力,这使您能够增加你的计算能力。此外企业可以实现机器学习当他们处理非常具体的场景和非常具体的条件。我们正在讨论已经大量的例子。机器学习是能够预测新数据和使重复的任务自动化支持票据分类我之前提到的,这是一个开始的好办法。我们也看到企业需要适当准备数据通过最小化他们的信息孤岛和发展现代实时数据分析基础设施。现在我们看到许多组织是由部门和数据仓库。他们需要集成来自不同数据源的数据,如客户及其供应商来源,否则你不能充分利用算法如果你没有相关的数据,如果你没有正确的数据质量。我认为我们看到的是一个运动的云数据存储。你的数据在云为了处理这些大量数据集成来自各种来源。 Moreover, enterprises need to align, and this I think is very important because it's not only technology. They need to align their people, the processes and the technology to create a different and a better organizational foundation that supports this digital core and data driven thinking...

人力资源业务分析师kpi-人力资源(HR)业务分析师不断努力提高效率,生产力和士气。完成通过使用关键绩效指标(kpi)和统计客观地度量特定工作场所特点,将软数据转化为可衡量的指标。他们通常寻找什么?缺勤率和成本员工请病假或跳过工作多长时间?分析师们发现这图缺席的数量除以员工在工作的总天数。他们可以使用数据来创建一个人力资源报告。他们也看旷工对公司的影响,具体来说,要花多少钱。人力资源分析师因素薪水,失去了工作和成本的数量填写的员工在他们的缺席。它可以是一个关键指标与强大的工会和员工在工作场所权利……

住房和城市发展部绩效管理的例子住房和城市发展部(HUD)负责监视和管理住所的可用性,和包括一个研究分支称为政策发展和研究办公室(PD&R)。根据其使命声明,“PD&R负责维护当前住房需求的信息,市场状况,和现有的程序,以及住房和社区发展问题进行重点研究。办公室提供了可靠和客观的数据和分析来帮助决策。”To be able to do this, the Office must able to marshal large data sets and present them in a simplified manner using Business Intelligence tools. An example of this can be seen in the housing market reports the Office produces on a regular basis (https://www.huduser.gov/portal/ushmc/hmi-update.html)...

提高业务敏捷性使用绩效管理软件——欢迎来到我们的网络研讨会”改善使用性能管理软件业务敏捷性。“我将是你为这个网络研讨会主持人。但是在我们开始这个话题,让我们得到一些简单的家务的物品。首先,这个事件是完全互动的,我们所做的那个意思。它包含了许多社交网络工具,使您能够推或直接将信息发布在你的Facebook页面和/或LinkedIn从控制台。你不需要改变控制台或者去上网。你可以直接从控制台。滚动屏幕的底部,点击您所选择的社交小部件并玩得开心。我们鼓励你这么做。如果你有问题,请不要害羞。点击“提问”按钮位于您的控制台,我们将在活动期间得到你的问题或在现场问答的活动取决于我们有多少时间。 We will answer as many questions as possible so please we invite you ask away and ask often. Also you can download a copy of today’s presentation to your desktop so you can go ahead and do that as well...

改善公司绩效管理——欢迎大家。今天我们很高兴邀请到你听到最新的技术来改善公司绩效管理,我们调用一个明智的追求,一个商业智能。大家都知道,首席财务官的管家是他或她的公司的财务数据,很可能接近它,比任何人都更好地理解它。现在比以往任何时候都更压力理解这些数据,从中获得洞察力和定义这些数字的意义,帮助推动盈利增长,避免危险的错误。做得很好,有时间来做有效地寻找答案,这将有助于推动业务,财务部需要油的机器,一个深思熟虑的领袖。这个领袖,当然,是首席财务官。他或她是受托责任确保广泛的收集、传播和企业数据分析决策的目的。这能够提供商业智能快速、准确地对企业竞争优势,有效地参加任务,改善企业的整体性能和股东&业主价值……

提高呼叫中心性能——所以建议是重新考虑基准,和下一个提示是花。换句话说,在某些地区不要超支。第三个将由这句话总结了“太简单是准确的。”What we are talking about here is the common perception that any increase in performance in something like a phone system or a call center or any other output which would be represented on that horizontal axis on the bottom of the chart is good. Any increase in service level will lead to an increase in outcomes. If we answer the phone more quickly, people will be happier. If we respond by mail in nine days instead of 10 days, that’s better. You know what? That’s not necessarily true. This very straight diagonal relationship we estimate on this chart is simply inaccurate. Let me show you what’s the real connection between driver change and expected change in outcomes...

无效的顾客满意度测量方法——客户测量的传统做法包括使用调查但很少有意义在改善客户满意度和业务。数字7,我还看到很多可笑的无效的客户的措施。你看整个客户区和大多数记分卡和你认为大多数组织如何衡量客户满意度调查?调查有什么问题吗?这是旧的。什么你有除了你现有的客户吗?大多数你填写的所有调查得到了什么?我不,我让调查死亡。我调查了我的牙医,修复我的车的人,我的园丁,有时我得到一美元的邮件。你有没有收到了美元的邮件调查试图让你感到内疚吗?我把美元和感到内疚大约五秒钟,扔垃圾的调查。 I find that two types of people fill out surveys: mad ones who hate you and bored ones, who don’t have enough work to do. I kill an hour filling out these surveys. So I am not a big fan of customer surveys. The latest and real dangerous trend, I think, is not to ask 10 questions or 15 questions but to ask just one question on willingness to recommend on a 1 to 10 scale. Did you guys hear about the big cover story in Business Week about some guy from GE saying this is going to be bigger in six sigma? Do you think a one question survey would differ if the check engine light on your car came on this week three times versus you getting the survey last week and the check engine light never came up? It would make a big difference wouldn’t it? Do you think you could have a vendor you’ve been doing business with that you give a 10 on willingness to recommend and then they screwed up something really bad this week and all of a sudden, they are out the door? It could happen...

半岛o客服InetSoft数据情报——建模的重要性,加上观看提供高效的商业智能数据驱动业务需要让每一个人,从一线工人的执行者,情报数据做出明智的业务决策。商业智能(BI)的最新进展,特别是可视化技术的广泛应用,极大地扩展和简化数据的可访问性。然而,视觉仪表板还只是一个在追求自助式BI的一步,因为它是有限的为终端用户预先设计的交互性。数据科学的新边疆(DS)是打开一个新的世界的情报。处理大量数据的能力不断扩大多样性是触手可及的对许多人来说,由于低成本的云计算和开源技术。与先进的机器学习算法自动提取情报。但数据科学的见解回报很难获得非技术用户……

半岛o客服情报vs InsightSquared InetSoft风格——很多BI解决方案提供商,很难知道哪些产品是正确的。G2人群提供的评论是一个基于点对点的芝加哥公司其他公司的软件产品。bd投注官方下载它有很强的保护协议,以确保没有偏见,包括算法来检测欺诈审查,验证流程,和社区投票程序。所有评论都聚合数据和基于视觉分成不同类别,分析、程序和软件的高级功能……

半岛o客服情报vs Plecto InetSoft风格——半岛o客服InetSoft是最好的商业智能市场上供应商,一个周围BI平台,为业务用户提供了可行的见解在全世界成千上万的组织。半岛o客服InetSoft风格情报分析公司的客户评级记录G2人群证明样式的情报数据平台和著名的提供支持服务。在最近的一次对比,风格情报在多数击败Plecto G2人群评级....

基础设施优化记分卡——基本上,公司都是看不仅测量,而且还提高战略行动路线图。这是什么困扰我很多的想法,你有一个策略和老板走了一个周末,他们回来说,现在算出如何提高性能。你去和生产性能的东西和奇迹发生。有许多人觉得这�年代。所以,我认为你需要去下一层下面,看看当前的设计。也许没有�t设计,或者它已经像别的,只是进化。从当前状态的设计,通常称为��阶段,你想它是三、四年了吗?的��,��阶段需要找出一个转换路线图如何到达那里。同时,人们需要了解和知道这�年代关于保持它简单,只是提醒自己保持简单。所以我总是试图想把那些碎片在一起…

成分为一个成功的绩效管理系统——这发言是要讲三件事。什么是成功的绩效管理系统所需要的原料吗?什么是你面临的挑战,建立一个这样的管理系统和哪些最佳实践,您可以带回家与你周一上午和应用?我也喜欢从报价开始,我认为抓住了一个绩效管理系统的本质。我要谈谈绩效规划和管理系统,我将与你分享我们一起深入一点为什么我认为重要的是要把这两个连接到一个综合的系统,而不是把它们作为独立的。这是第一部分的报价,我们正在努力,以确保正确的事情就好办多了。那是什么?你知道,这是战术和操作和流程和效率。的措施是我们做好的任务,我们已经开始着手为自己做……

人工神经网络以灵感——在这篇文章中,继续我们介绍机器学习,我要写一点关于真实神经元和真正的大脑提供人工神经网络的灵感,我们努力学习在这一系列文章中。在大多数的讨论中,我们不会谈论很多关于真正的神经元,但我想给你一个快速概述。有几种不同的原因来研究网络的神经元如何计算的东西。首先是了解大脑是如何工作的。你可能认为我们可以通过大脑的实验,但它是非常大的和复杂的,它死后闲逛的时候太多了。所以我们需要使用电脑模拟来帮助我们理解我们所发现的实证研究。第二个原因是理解一个样式的并行计算受大脑可以计算与大平行网络可以从真正的神经元。如果我们能明白的并行计算风格我们可以做出更好的并行计算机……

集成、报告和分析数据任何你想要的方式——好吧让我们创建一个全球一致的方式整合,报告和分析数据,然后打开很多当地特许经营整个公司的销售、服务、市场营销、人力资源、金融或一些不同的业务单位。然后通过把当地市场将更具响应性。它会有更多的专业领域,但仍有一种全球一致性。这可能更适合更集中的自助式BI的方法。现在我看到其他人,很多制造商想到往往非常分散,基础BI战略业务线的单位。他们想更加分散,几乎有我几乎认为自下而上的方式在本质上不同的部门去做任何他们想做的事。他们可以整合、报告和分析数据任何他们想要的,他们有充分自主权和完全控制。和集中的工作团队只是看分散的团队正在做什么,当他们正在做一些真正有用的,识别和推广,和传播到其他部门和说,这支球队在这里做一些很酷的,让我们更广泛地用于企业的其他方面…

集成的数据解决方案——让我们一起讨论像InetSoft集成数据解决方案的好处。半岛o客服当然,我谈了很多关于在不同的网络研讨会。现在我们看到整个字段数据准备和数据管道,需要从收集数据转换的过程,真的准备正确的用户可以使用它。我们看到这个开始加强与BI和分析集成系统在我们的平台。这是重要的再次支持自助服务和帮助用户更快地移动。退出一点,让我们来谈谈民主化和移动的优先级问题,在这个过程中不同种类的非技术用户和嵌入到他们的业务应用程序和业务流程。三大事情真的是上下文,我提到过一分钟前,在上下文中建议。全面环境真的是当你移动到业务流程很重要,因为这不再是一个独立的决策支持系统。我们谈论我们如何个性化的见解,以确保他们的相关性,以确保见解是可行的?自治是非常重要的。 Make data discovery easier for users. I mentioned again before that they're seeing automation and embedded analytics functionality aimed at this to actually make the self-service BI experience better, so that users can do more in a self-service way...

更多交互与数据分析——交互与数据分析。随着越来越多的用户组织开始考虑建立预测模型并试图处理数据,看看不同级别的数据,特别是如果他们看仪表板,想深入研究和理解的一些指标,他们正在看。在嵌入式数据分析的早期阶段,那真的是不可能的。这是你必须回到它并试着培养他们可以处理。现在我们开始看到更多的那种特别的查询能力进入嵌入式报告系统这绝对是一个好的趋势。再次考虑非技术用户可以自助报告,如何接收分析见解。是怎么做到的呢?他们是怎么做到的,如果他们不是实际构建预测模型和分析自己或工作吗?他们怎么能接受这些见解,这样他们在上下文呢?正如我之前提到的,他们必须理解他们是可行的。 If they're built off of a predictive model what does this mean for their particular area of interest, their responsibility, their business process? The ability to perform self-service analytics is through that query and search capabilities, so forth. That's obviously very broad idea of what it is all about...

交互式报告详细描述了该律师事务所的性能会议结束,所以,我和约翰,这超过了半个小时,最后,因为他很兴奋的看着交互式报告详细的律师事务所的性能数据。但他说不困难的副本发送给詹姆斯。他很懂电脑。送他一个电子副本。我会让他在一封电子邮件,告诉他期待它。他会马上得到它。他只是被风吹走,所以我。我只是没有期望看到一个改变的人,我知道很好。他真是一个好人。和他从硬拷贝和鼠标点击,这只是惊人。我跑下楼,告诉那个已经开发BI系统。 And I told the story a few times because it really was amazing. I guess you had to be there to see the change in the guy. And it’s been really interesting to see the adoption across the whole firm. The partners have not typically been hands-on managers. They have viewed it as someone else’s problem to run the business or to be worried about the profit. And now all of a sudden, I think, because the performance reporting is so easy to get to, they have a new attitude. It has also helped that we’ve structurally divided the firm into smaller more manageable groups. Mark: It’s been interesting to see how those reports work in your environment. Can you step back a little now and share some of the lessons you’ve learned having done all this. What advice you might want to share with other people..

相互依赖关系在绩效管理——现在我想让你们思考这些相互依赖关系绩效管理。你可能擅长做的事情让你工作经验丰富的和有益的,好的薪酬,福利好,灵活的工作时间,远程办公。嗯,不管怎样影响你的生活质量和吸引员工吗?你的赌注。员工的质量你是吸引无论如何影响您选择培训和发展怎么帮助他们的?并且不影响他们的生活质量?你看到的协同作用,人呢?挑战你,我想让你们思考,在创建你的平衡计分卡时,试着创建一个模型,这样您就可以开始看到性能的相互依赖关系。然后你可以用你的性能措施工具打破障碍功能部门之间的合作和协作而不是加强合作和协作的障碍。每个人都跟着我。 Are silos something you are talking about in your organization? Do you think there’s any silo thinking in your organization? Are there any egos there? I guarantee you got some silo thinking. Well I am going quickly. Questions on that, folks...

介绍机器学习和一些例子——今天,我想写一篇文章来谈论一个话题越来越受欢迎的商业智能市场:机器学习。为什么我们需要机器学习吗?我们使用的东西是什么呢?一些例子是什么机器学习能做什么?我们需要机器学习的原因是存在一些问题,很难编写软件程序来解决。以识别三维物体,为例。当它从小说的角度在新的照明条件下凌乱的场景,很难做一个非人类的系统。我们不知道编写程序,因为我们不知道它是如何在我们的大脑中完成。即使我们知道程序写它可能是一个糟糕透顶的复杂的程序。另一个例子是检测一个欺骗性的信用卡交易,可能没有任何不错的简单规则,会告诉你这是欺诈。 You would need to combine a very large number of not very reliable rules, and also those rules change over time because people change the tricks they use for fraud. So we need a complicated program that combines unreliable rules, and those rules need to be changed easily...

非结构化大数据?——大数据是指大量的数据太大或复杂的处理和分析使用传统数据处理工具。大数据的出现作为一个公认的研究领域抵达的背景下,大规模数据集提供的在线社交活动,比如Facebook和Twitter和其他社交媒体推动的,但被认为也描述了数据所面临的挑战在许多其他学科,如金融、气候分析、基因组学、通信,等等。结构化数据是数据被组织在一个特定的格式,比如一个表在数据库或电子表格。通常是容易处理和分析,因为它是有组织的方式便于计算机理解。非结构化数据,另一方面,没有一个预先确定的格式和可能包括文本、图像、音频和视频。通常是更困难的处理和分析,因为它不属于结构化的格式…

都竞争对手:InetSoft,比较总结的解决方半岛o客服案——TIBCO都BI Enterprise Edition(称为“都”以后)是竞争替代InetSoft报告型态,风格报告企业,但不是其详尽的数据情报平台,风格的情报,或仪表板和视觉分析型态的风格范围。半岛o客服都应用程序提供了强有力的像素级,类似于InetSoft的分页的报告功能,但是对于基于web的仪表板的功能相当原始。半岛o客服都可以被视为一个增强JasperReports分页的报告应用程序。对于基于web的可视化,都呈现报告元素。这种架构严重限制高级可视化及其相关数据准备……

Java应用程序监控和报警——Java的易用性和跨平台兼容性使之成为选择开发人员,确保高性能标准web应用程序需要有效的Java性能监控实践至关重要。然而,糟糕的应用程序的性能可能是一个挑战对于开发人员和经理们头疼的事。输入的实时监控和报警。它可以帮助开发人员度量性能和检测问题,可能会影响用户体验。本文探讨了Java应用程序的实时监控和报警:什么是实时监控和警报在Java应用程序中为您的Java应用程序为什么重要?如何使用它来提高应用程序性能的技巧发展可靠的监测计划……

基于Java的绩效管理——半岛o客服InetSoft的基于Java的绩效管理软件数据mashup提供了独特的功能,允许你将不同的数据源公司绩效的单一视图。这个平台提供了易于使用的仪表板的快速部署,记分卡,和报告……

Java性能管理——半岛o客服InetSoft绩效管理软件是一个基于java的服务器应用程序提供基于网络的交互式仪表盘和计分卡,除了复杂的和灵活的报告。从Inet半岛o客服Soft初始任务仍然是相同的:提供BI软件产品简单,灵活和健壮…bd投注官方下载

连接类型——这篇文章将探索不同类型的连接可用于访问数据库表,并将解释如何实现这些InetSoft连接的应用程序。半岛o客服在数据库理论中,一个连接来自多个表的数据相结合的方法,加强对数据的约束。一种约束的性质决定了加入。以下部分探索不同连接类型和连接约束。连接两个数据库表,A和B,理论上可以被认为是包括两个步骤:形成了笛卡儿积(或交叉连接)表一和表B,保持两个表中的列。交叉连接的组合在表的每一行每一行的表B,导致一个新表,大小长度()*长度(B)。删除每一行,不符合指定的加入约束条件。请注意,从实现的角度来看,执行上述步骤(特别是,形成交叉连接)不计算效率,和数据库软件使用更高效的算法。然而,上面的步骤是很有用的输送连接的理论依据,对于促进解释参加类型……

关键指标的软件——也称为关键绩效指标,或KPI关键指标是一个统计量,其值,可以测量的一个组织或部门的整体健康和性能。所有组织,从非营利组织到跨国公司,需要跟踪关键指标,以便有一个准确的照片是怎么回事。只看关键指标能给一个组织的阅读,否则需要复杂的大量数据分析……

关键绩效指标分析工具——你在找最好的关键性能指标分析工具?自1996年以来Ine半岛o客服tSoft BI软件易于部署和易于使用。快速构建面向自服务的仪表板和视觉分析。半岛o客服InetSoft数据mashup引擎解决了数据访问和转换,其他工具不能挑战。查看我们的应用程序的演示和下载一个免费的…

关键性能指标(KPI)的仪表板——捕捉KPI的最好办法是通过仪表板软件。半岛o客服InetSoft仪表板利用KPI的通过提供一个动态的、容易理解的视觉显示一个组织的最重要的指标。一旦一个组织选择他们最重要的KPI, InetSoft的仪表板将每一个以最好的方式。半岛o客服尽管如此,每一个指示板是完全可定制的,容易操作。现在,裸数据转化为深刻的和可操作的信息…

精神卫生服务的关键性能指标——关键绩效指标(kpi)的使用是至关重要的评估心理健康治疗的有效性。他们提供了一个定量和客观的工具来监控开发和识别潜在增长领域。KPI测量可以帮助心理健康提供者收入最大化,优化资源利用,提高病人的结果。精神卫生保健的关键性能指标将在本文中介绍。病人接触病人的参与是一个关键的KPI心理健康治疗。病人参与的程度的人参与其中,参与他们的医疗保健。参与患者更有可能坚持治疗方案,产生更大的结果和报告更高水平的满意度。为了评估他们的治疗策略的成功,心理健康提供者必须监控病人的参与…

关键绩效指标的软件——寻找关键绩效指标软件?自1996年以来Ine半岛o客服tSoft KPI仪表板软件易于部署和易于使用。快速构建面向自服务的仪表板。查看演示和阅读用户评论……

政府的关键绩效指标——你知道往往仍有脱节每天员工在做什么,什么才是正确的关键性能指标是看在战略层面。我们真的想把这两个片段组合在一起。我想和你们分享最近的心态在一些政府机构。这里有一个引用我交谈的人:“我的老板很希望我们开始测量的东西,但他不相信战略规划。他说这是浪费时间。”I am not going to say what agency it was or who said it, but I just think it's still remarkable that after all this time many people and especially some people in leadership positions are not putting planning and measurements together. In fact, they are still really just counting things, and I think we all understand that just counting is not performance management...

基准的关键性能指标,但在这些情况下,你不知道基准的关键性能指标,你可以做的一件事就是看国外不仅在这个国家。如果你工作的地方你找不到一个私人或公共同行是谁做你正在做的事情,或测量你测量,然后看一些国外的国外。我们已经与国家包括德国、中国、西班牙、意大利和其他国家,看看他们的措施,并在某些情况下,特别是在欧洲,他们已经在性能度量比我们更远。这是留意……

关键字搜索工具- BI搜索本质上是一个关键字搜索工具,开始动态查询报告工具和OLAP工具。BI搜索和数据mashup是普通用户的方式要做特别的导航分析。这就是为什么我有绿线相连。现在如果你向上移动数据量方面,您将看到红线连接的各种工具,分为特设高级用户的工具。包括传统临时查询和报告工具,已经存在了一段时间,以及发现新的视觉工具,提供“思想”的速度分析和交互式制图和可视化一个预定义的数据集的大部分…

知识驱动的性能管理——在企业绩效管理,�年代有一个巨大的知识资产,可在组织�年代现在互联网上可用的,在网络上。有一个很好的机会来提高企业绩效管理计划通过链接它与知识资产为了真正让人们为自己做一个更有效的工作,他们的团队和组织……

KPI仪表板的例子——寻找KPI仪表板的例子吗?半岛o客服InetSoft仪表盘的解决方案允许用户创建高度交互的仪表板。找到仪表板的样品报告kpi在下面的例子中……

缺乏测量伦理和企业文化——一个非常重要的部分任何和所有组织都是道德和文化。这两个品质也被认为是两个很容易被忽视。第二,没有人测量伦理或他们的企业文化。我们都知道你在手铐高管得意忘形的时候你不需要任何指标。你的CEO是在监狱里所以你知道你与道德有问题但你认为可能是有一些公司的事情,像安然公司,可以测量之前他们陷入大麻烦吗?他们能测量,告诉他们我们有一点点的人被逮捕前一个道德问题吗?小作弊怎么样喜欢有人欺骗他们的费用报告或有人打电话请病假而他/她并不是真的生病了吗?伦理问题通常发生在那里升级。它开始时很小,像收取100美元一瓶酒在他的费用报告,老板批准它,没有人说什么。从那里它升级,升级,升级,很快我们伪造财务数据…

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