半岛o客服InetSoft产品信息:数据Mashup平台

这是一个目录的有用的信息数据mashup平台,包括在InetSoft仪表板的商业智能软件,报告和分析,风格情报:半岛o客服

与传统ETL和数据仓库模型——有大量的有用的信息存储在企业员工数据库和电子表格是很重要的。和速度的数据是关键。我的意思是在几个小时,而不是几个月。这是敏捷BI的关键。这是在与传统ETL和数据仓库模型。我们应对数据需求。这种旧模式需要花几个月的时间来实施。这是技术方面的。在接下来的几分钟我们将建立在这个。从调查结果。 it looks like the majority of people are not currently implementing an agile BI program in their organizations, and I found that quite interesting. So this webinar should be really helpful to them, and now we are going to move forward and talk about what agile BI means. For a comprehensive definition, I would say agile business intelligence addresses the broad need to enable flexibility by accelerating the time it takes to deliver value. A key theme is, be flexible and fast, and again, using some of these scrum and extreme programming techniques can get you there...

文化差异在数据可视化-韦恩Eckerson:尽管如此,你知道,可视化是一个微妙的,文化类型的东西。例如,猜�一个服装设计公司的牛仔裤和其他类似的东西�扑灭仪表板转换一些表格,图表和图形。他们认为,�,这将是好。这样的用户将远远超过表。�…

多维数据集服务器内存中的数据——是的,这很有趣。菲利普,你遇到术语,或最近这样的事情吗?菲利普Russom:嗯,你提到的物化视图,技术几十年来一直和我们在一起,对吗?只是在其早期的化身,在90年代中期,那是一种有限的技术,特别是性能是一个问题。刷新视图,实例化数据视图,它有点慢。感谢上帝这样的速度瓶颈已经清除数据库厂商本身有虚表,或者你有独立的供应商正在这显然。Denodo和复合都作出了贡献。所以,这项新技术是很多人想要在90年代。它只是不工作很好,幸运的是今天工作很好。伊恩Pestel:每个用户或甚至超越这些个人数据库,你甚至可以把搞砸在资源,将提要,把各种数据库,然后让所以没关系…

数据访问平台——认为这个数据访问平台快速敏捷开发数据访问平台。有三个步骤。我们讨论了很多不同的数据,结构化、非结构化,内部和外部。第一步是连接和捣碎成什么,规范化的视图,我们称之为基本视图。下一步是结合和集成所有这些不同的基本观点为派生视图和过程执行数据匹配、数据质量、数据转换以及数据模型转换,最后发布这些输出数据服务。的平台对应的连接,结合和发布层,连接引擎,连接器广泛的数据源,Web自动化引擎索引引擎,也将反向索引,索引结合和转换和发布它们。我将触及每一个非常短暂的。但是你也会注意到,虽然几乎都可以做,你也可以缓存,你可以安排预载的数据,你可以管理的所有级别的数据安全……

数据分析软件下载——你在下载数据分析应用程序?自1996年以来Ine半岛o客服tSoft BI软件,很容易设置和容易使用。快速构建面向自服务的仪表板和视觉分析。查看3分钟演示和下载免费版……

数据分析工具——在商业智能、数据分析范围从简单的相加drill-into-detail可视化数据探索。在某些情况下你回答一个问题。在其他情况下你投射到未来。因此一个好的商业智能解决方案包含强大的,但是直观的数据分析工具。半岛o客服InetSoft提供了一个创新的基于web的软件应用程序,产生杰出的多维数据的可视化。数据分析由冷凝加快几十个静态报告为一个强大的交互式多维分析视图,允许用户筛选大量的数据,否则可能已经夺走了几十人的点击通过几十个静态报告。半岛o客服InetSoft风格情报很容易使用交互式BI软件,利用一个强大的新数据块,关注业务数据探索通过结合数据块™技术与可视化。视觉分析构造实时通过删除数据项为视觉元素如图表、指标和选择。由此产生的观点揭示了数据之间的内在关系。半岛o客服InetSoft自1996年以来一直提供商业智能软件,包括强大的、直观的数据分析工具在基于web的BI平台……

在保险行业数据分析——第一个问题问真的是一个分析保险公司是什么意思。我们知道个人数据和使用数据在保险行业并不新鲜。事实上,我们使用数据的形式MI 20年前,我们将在一个电子表格和执行手工数据分析。我们可以实际使用数据透视表。当然,事情一直在变化在这20年里,当然,现在我们认为分析保险公司保险公司利用整个组织分析改善企业绩效,强调在这个词。当然,许多部门在保险业务使用某种形式的战术分析工具,如招标要求或市场营销或风险。通常这些战术分析工具在筒仓,不同部门之间的交换信息的能力似乎是缺失的。真的,分析保险公司根据定义,必须有一个企业范围的数据和信息。当然,不会是一家保险公司有一个企业范围的关键观点比当前时间。幻灯片在你面前提醒你,真正的保险业务是相当一个相互联系的红色保险丝,因为缺乏一个更好的表达。 The issues of distribution, consumers both direct distribution and indirect through third parties and the emerging impact of Blockchain are factors. The customer is much more savvy, much more knowledgeable. The digital customer is becoming the norm, and of course, different customers behave in different ways...

数据分析经验教训房地产机构是如何运作的——在过去的几年中,技术就像大数据,数据分析,自动化,机器学习各个行业的一个热门话题。在房地产行业,特别是数据分析有很多潜力简化流程,降低成本,增加利润。然而,大量房地产交易需要的数据并生成每日会造成问题。这包括确定哪些数据点的困难实际上是有用的,如何有效地利用这些。下面,我们将讨论一些数据分析和数据的方式科学,一般可以应用于房地产。招聘仍有待增长最重要的组件的一个房地产公司。它还仍然是最具挑战性的,特别是考虑到空间和资源的竞争力需要雇佣一个好的代理…

数据架构作为服务吗?——数据治理在分散的公司可能难以执行。在企业数据世界会议上,提出了两个主要方法:自上而下的以及对等。对等的努力,另一方面,在分散的公司,已经被证明更成功而自顶向下的技术大多是有利于集中组织与一个特定的强调。数据架构作为服务(DAaaS)作者建议使用一种称为数据架构的技术作为一种服务来处理数据治理的问题在一个分散的组织(DAaaS)。炒作的软件即服务(SaaS)、平台即服务(PaaS)结合DAaaS对等数据架构思想。(PaaS)。作者旨在让它看起来好像他们是为他们的客户提供有价值的服务,实施数据架构的家务通常是通过开展治理…

数据清理发动机——寻找一个好的数据清理发动机BI解决方案的一部分?半岛o客服InetSoft开拓性的仪表板报表应用程序支持实时数据清理与实时数据来源权力美观基于web的仪表板,所有与一个易于使用的拖放和设计师和SQL编辑器。查看演示,互动的例子…

数据发现正迅速成为主流——数据发现正迅速成为主流,几乎每一家公司现在正在部署。我们还没有看到,基于搜索的商业智能。我们还没有达到临界点,。但这是我想看的东西。在这张幻灯片的右下角有大型数据库,这是这个概念好吧我处理可能上亿行,几千万,上亿行,也许在某些情况下,低数十亿美元,但真正推动它。我认为我见过几个大的设施。原始数据发现的作品,但如果我说的是数以亿计的行或pb级的数据,内存架构真的会减少吗?至少有些人,像Karmasphere Datameer,它Platfora推广的想法,把大量的数据到Hadoop和使用内存,而是使用一个分布式文件系统,本质上是开源的Hadoop系统来存储大量的详细数据,结构化结构化和分析。这就是我们可以看到创新的另一个向量。有其他创新发生在数据发现。 There is a notion of what has been called smart pattern discovery where it’s actually the software that mashes up the data together and finds the interesting columns or variables, interesting insights in the data and then visualizes it...

数据发现软件揭示故事——欢迎来到今天的研讨会题为《如何数据发现软件数据中揭示的故事。虽然网络研讨会的内容将30分钟,我们可以运行/如果有问题。今天的议程,我们将讨论商业智能市场的景观主题的数据告诉故事和故事如何帮助人们做出决策和运行他们的业务。最终用户经常卡住,他们最终在我们称之为痛苦的循环。好消息是有数据可视化和预测分析的新技术。他们已经进化,帮助减轻疼痛和让用户更容易理解他们的数据来回答问题。然后我们将通过几个例子,用例在高等教育、金融服务、交通和医疗保健。最后我们会有问题和答案的时候了。开始,商业智能是一个术语,进化在50年代,指的是技术,应用和实践收集、整合、分析和提供数据。目的似乎很简单,但是如果经常不满足,商业智能是为了更好地支持业务决策……

数据发现工具和最终用户的Mashup——今天我们要讨论数据发现工具和人们如何可以一起混搭自己的数据和创建自己的分析视图,然后也许促进更广泛的传播。小说观念在这里试图融合管理用户授权和集中的信息管理的各个方面。这就是我们在这个演讲后,我只想设定基调。我们在这里要讲的具体是什么?我们有三个关键的问题。首先,我想谈谈商业智能战略。我们发现有一个自助服务的问题,我想我们中的大多数人,我们定义一些关键的思想我们要如何制定一个策略来解决这个问题在自助服务。现在我想进入数据发现的技术。这显然是一个巨大的商业智能的趋势。很多BI平台在市场上往往是基于语义层的BI平台,我将定义究竟是什么意思。 They are very much being disrupted by what we call data discovery tools...

数据发现工具需要独立于数据源——我也认为数据发现工具需要独立于数据源。可能有第三方数据源如商业信息、统计、客户行为。我们肯定已经在一个数据服务的时代,组织外出就发现数据源可以画的见解,和他们需要的工具,他们可以这样做。让我们进入下一个点,这个是关于扩大空间数据和非结构化内容。所以我们看到很多不那么传统的来源至少从关系的角度。扩大类型的数据,用户可以访问和分析。推高限制的见解。可以用它改变什么样的决策信息。所以应该做更少的决策与直觉和更多的基于数据。人员管理流程应该有更多的交互涉及许多类型的信息。 I think as we look at those kinds of decisions and operations and departmental circumstances, that involves many types of information, not just what tradition BI has provided...

来自多个源系统的数据——与集成的一个挑战是当数据从多个源系统往往很难产生一个清晰的画面,因为源数据不一致的或脏。数据清理可以很关键的一部分创建一个版本的真实变化如客户数据库。证券然而我们发现最佳的性能肯定超过了其他组织……

数据绘图软件——半岛o客服InetSoft技术是骄傲的把你介绍给他们的最好的数据绘图软件风格情报™因为它是运行在网络上从任何浏览器,风格情报是一个商业智能平台。在它的基础是一个功能强大的数据mashup引擎,使来自不同数据源的数据的快速和灵活的转换。能够嫁给任何类型的数据可视化,风格情报是为了提供更多的信息比你的平均每像素数据绘图软件....

缓存数据网格技术——半岛o客服InetSoft软件拖放界面。我们非常相信业务用户应该能够探索他们自己的数据,我将谈谈我在这里做什么,我做的是我的一些数据从数据窗口,我移动它到我们的工作空间。所以我所做的一切我已经看过多少每个航空公司都有航班飞过去10年,记录的数量和航班的数量。我想指出我工作与6700万行我的笔记本现在通过我们的缓存数据网格技术。这是一种你可以做的东西与数据网格缓存。你可以把数据直接拉下来你的笔记本电脑和处理大量的数据。你可以使用许多超过6600万行数据网格使用InetSoft缓存。半岛o客服我们缓存数据网格工作在你的硬盘驱动器,在缓存,在RAM在分布式服务器集群中,实际上你并不受限于你有多少在RAM中……

数据智能客户发布演示你好,欢迎大家来到InetSoft风格情报2020新版本网络研讨会。半岛o客服我们激动,所以很多你可以收听现场网络研讨会。我的名字叫本,我在营销工作在InetSoft这里和我是凯蒂Roussey,谁是在InetSoft半岛o客服系统工程师。我将简要地回顾一下一些产品更新,然后凯蒂将更详细地演示其中的一些更新。最后会有时间问题。如果你有任何问题,只是这些输入的问题部分放大网络研讨会面板。更新在这个版本的一个主要特性是新数据连接器的73种不同的基于云的网络资源目录的API端点。你可以连接到网络和更新这些来源不需要风格的工作室,虽然你仍然可以使用风格工作室。如果你想。你可以通过工作表数据库查询这些来源。这减少了需要软件安装在你的机器上,它也使这一过程变得更简单。 We have a new dashboard wizard with charts and table recommendations...

数据情报演示——左视图短3分钟演讲学习InetSoft情报的方法使数据通过商业智能仪表盘和报告不同于其他市场……半岛o客服

数据智能平台——所以记住这一点让我把产品演示这个网络研讨会的一部分。BI共鸣非常敏捷的三大支柱,与InetSoft数据智能平台很好,特别是在软件开发方面,我们的第一件事。半岛o客服我们支持的一些大事的BI,也就是一切,你会看到在一个完整的BI应用如仪表板、记分卡、报告和分析应用程序。支持部分真正涉及整个发展环境。业务用户和业务分析师参与交流的人所以当业务用户构建仪表盘和使用基于web的report studio,如果他们遇到的东西可能不是数据本身,他们可以去看它的人,他们可以找出,让它这么做。甚至如果他们有一些棘手的布局或可视化,他们不能做的,因为它可能是一个更复杂的他们所能做的,他们可以很容易地通过设计它的人可以使用相同的开发环境,进行修改,然后他可以发布供业务用户使用的……

数据湖的必要条件但不是充分的基础——我只是想说,我认为数据湖的必要但不充分的基础分析和BI,这是伟大的,我们可以得到那么多数据到湖如此之快。我们的下一个挑战是获得数据的湖以敏捷的方式进行分析,这就是现在的重心。很多客户已经扩展和水化湖。它已经建立起来。它的存在。现在我们需要利用湖和敏捷。的一部分,整个大数据平台的好处是他们远离不敏捷的解决方案与传统的数据仓库这可能需要很长时间才能解决。构建湖边时我们需要保持敏捷的如何处理可用的数据和有更多的需求,在需要的时候,为分析,数据湖是一个基础。阿布:太好了,好了我们的下一个趋势——架构成熟拒绝放之四海而皆准的框架。拉里,你能告诉我们一些你在想什么,这个……

多个数据源的数据管理变得复杂——多个数据源的数据管理变得复杂。收集信息的想法,我并不是说它曾经是简单,但它是更简单。您使用能够处理内部数据来源。现在你看大量的外部数据源,和我可以告诉你,数据可以有各种各样的形式和格式,结构化数据、非结构化数据、多媒体数据,甚至自动化的来源,我认为这是最有趣的一个部分信息管理难题。现在,你可以分析如何在内部,外部或通过自动化流程,而且你还想在数字企业行为,这可以包括业务决策技术决策,我认为这是一个非常有趣的领域现在看。所以收集的数据,就像我说的,以前在公司里是一个相当简单的过程发生。你将所有这些信息,你将创建一系列报告和过程。你不会有那么多的自动化。但是现在添加到收集数据从外部来源。看看社交网络的崛起,这意味着公司试图处理数据。 Now, it’s not just numbers. It’s also what’s being said about you. It’s how people feel about you. It’s how your brand is being perceived out there. How do you gather that information...

数据管理解决方案特性——的关键特性是什么成功的BI的用户需要在他们的数据管理解决方案吗?公司需要能够容纳的永久的趋势增长的数据集。平均每年增长的企业数据库已经运行每年25%左右。在大多数情况下,他们需要一个数据转换和清洗过程,他们需要能够优化查询他们的BI应用程序在这些庞大的数据存储。目标是部署BI不仅仅是BI专家和数据库分析师和使它可用于任何知识工作者,经理或主管。此外,你想传递的信息关系到企业内部决策者的关键。访问和信息的及时性是关键,速度。最后,易用性是一个高优先级。中你想要的特性BI解决方案,自动报告生成和交付是必须的。一些类型的信息通过KPI仪表板是最好的消费,人们会愿意每天早上登录并查看。 Other types of information need to be pushed out via email. Otherwise people won’t look at it or act on it...

数据管理与数据建模工具——这是说,让我们一点点的深入探讨了这些数据管理工具和数据建模和数据模型。这是一个机制来帮助您可视化在数据。它允许您记录现有的数据资产和相关模型。它可以让你头脑风暴概念模型可用于合并或合并或减少和复杂性。它让你考虑替代实体层次结构和类继承。它让你看看不同的数据之间的关系的概念,它允许您查看数据概念之间的关系和他们的使用在不同的业务流程。请注意,我不是谈论他们在应用程序中使用,而是在业务流程应用程序的表现。的方法你试着自动化的业务流程。但事实上,我们并不关心数据如何被用作应用程序的一部分,更多的信息在你的数据资产是用来帮助您运行您的业务或让你的生意更好。所以我们要合理表征在不同的数据源和应用程序来简化环境……

数据网格体系结构?——大数据正在以前所未见的速度扩张,和它的数据仓库和数据治理的问题。数据架构的一种新方法是必需的,因为传统的方法往往无法解决这些问题。输入数据网格体系结构,创建一个尖端数据架构的方法来处理数据仓库和数据治理的问题。的定义、指导原则、优势和实现的数据网格体系结构都将在本文中覆盖。数据架构的新方法被称为数据网格架构一个强调分权数据所有权和管理。数据所有权和管理集中在传统数据架构的方法,这意味着一个团队负责收集、存储和管理数据。这往往导致数据孤岛,几个团队或部门组织中每个人都有自己的数据,很难有效地访问和使用数据。数据网格设计,另一方面,鼓励分散的所有权和管理的数据使个人团队来监督自己的数据域……

前一:大数据分析供应商

下一个: 商业智能和大数据