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需求分析工具,因此我们看到有很多内部需求分析工具和具体功能平台,允许用户无缝连接和结合各种物联网数据来源,在云端和前提。是的,我认为物联网的趋势是如何更好的使人们看到和理解自己的数据,我想说的有很多,但仍有一段路要走。阿布:霍莉,我同意你的想法。自己,我知道你是一个大用户的物联网技术来完善你的肉烧烤和烹饪时间与适用性在你的家庭生活和我们所看到的与你的客户。霍莉:是的,我连接我的烤箱烤,这样做的。这是更多的数据。把它,这真是一个巨大的机遇。区别的这个数据从传统的数据,新数据。我有趣的混合物联网的最新数据……

演示的交互式可视化分析——让我们继续这个演示的交互式可视化分析。接下来,我将多选槽和一总利润和收入,并选择插入度量。我会选择槽持有除以槽创造了让我的利润,我将把这个公制尺寸。现在泡沫的大小反映了各自的利润。我们可以看到这台机器29日收入堪比大多数其他的机器,但它有一个糟糕的利润率。让我们进一步研究这个问题。我会拖老虎机数量的轴和拖出来显示,许多老虎机有类似的支出除了我的离机289。显然,这台机器已经积累太多,结果是几乎没有盈利,每美元不到一分钱。很快,现在我已经能够发现100美元的老虎机为什么表现不佳。再一次,我将保持我的当前视图并复制它。 I’ll rename the scatter plot to $100 slots, and then I’ll go ahead and change the copy I just created to a heat map. A heat map is a contribution analysis data visualization similar to a pie chart but very useful when there are many items in consideration. Here you can clearly see that the size of each box shows a contribution of the $100 slot machines to the total of jackpot and that the 289 Machine is paying off nearly a quarter of that amount...

演示如何分析药物吸收数据——继续我们演示如何分析药物吸收的数据,我们可以开始组织这个观点理解有特定的州注射比其他人更频繁地使用吗?所以我们可以组织339家医院,看看有多少渗透在全州范围内水平真的考虑我们可以发送我们的团队和我们的账户经理能够在该地区与其他竞争医院合作支持药物的吸收。不仅是很高兴知道注射实际上是被利用,但也知道注射没有被利用以及发展战略会通知你的。作为一个简单的回顾在这里,实际上有两种不同的方式来思考应对的能力看药物吸收和分析。第一个是你可以考虑搜索有关医疗索赔,由NDC代码对你来说重要的东西。你可以做的另一件事是你可以考虑连接的医学诊断声称注射数据实际上给你机会去思考什么诊断有关注射剂,并找出这些类型的多个诊断实际上影响你的策略是什么样子……

定义数据科学与分析谢谢大家今天的光临。我的阿布Gupta, InetSoft首席数据科学家。半岛o客服我们有四个要点,我们今天要讨论的。第一个是数据科学与数据科学家的重要性和引入机器学习组织。第二个是我们都听说过V的大数据,我们知道,一个是速度,我们知道,现在有很多的流数据。我觉得这将是一个大的一部分,组织战略前进。三个点,一个组织如何与机器学习保持创造力。我们有所有这些不同的工具来选择从今天开始,所有这些不同的数据,但我们应对监管。我们处理文档。我们处理productionizaling机器学习代码。 How do we keep infusing creativity into the machine learning workflow within an organization. Then, we've also heard a lot about the citizen data scientist recently, and just in general more and more people in organizations wanting to get involve with analytics and machine learning. So that's point four. Okay, so we're going to start our discussion here, is any of this really new? Is machine learning new? Is data science new? To me this is resounding no. In fact, machine learning has been studied at least since the 1950s, maybe before. Data science you could say goes back to John Tukey's 1962 Future of Data Analysis Paper. There's a great recent paper by Donoho out of Stanford that talks about 50 years of history of data science, and I urge you to read that...

部署Flash仪表板软件企业——我有另一个问题。你发现越来越多的阻力在使用Flash在公司吗?有障碍在企业部署Flash仪表板软件吗?拜伦Igoe (BI):不,我们听说过的唯一阻力,我们确实有一个方法来解决这个问题,在采用iPad的组织,因为苹果和Adobe仍在他们的小口角。我们确实有11.1版本的路线图,由于年中,iPad兼容的交互式仪表板查看器,所以基本上所有HTML5的闪光灯同时仍然允许在图表中过滤和缩放等问题:但也许你所看到的是由于自己挑选吗?你不听到公司禁止下载插件和谁?BI:也许,但我不认为是这样。我的意思是,从历史上看,最大的问题使用Flash已经在政府组织…

描述性分析的例子——下一个员工和领导都使用数据来改变他们的商业的方式是:2。提高运营效率和资产利用率和商业智能分析成为可能的一个主要部分是描述性的分析。“简单地解释,描述性分析评估业务数据并将其转换成决策者理解和基于他们的行动,”Kwon马伦说,业务研究员最高学位论文。“简单的描述性分析报告的例子有销售,客户,和操作报告。”By analyzing these reports with business intelligence tools, logistics, warehouse, and asset managers can access the context they need to improve their decisions. For example, a logistics manager can view and monitor key performance indicators in an interactive supply chain dashboard to identify issues and make corresponding decisions quickly...

一个单一的测量和分析之间的区别——一个单一的测量和分析之间的区别是单数措施往往更容易操纵和欺骗。在美元的销售是一个单一的措施。你有一个衡量的机会告诉你你需要知道什么非常苗条,因为大多数方面的性能是相当复杂的。您可能需要多个措施跟踪它们。所以分析或指数措施难以操纵。他们更有可能给你一个真正发生了什么,而且它还可以让你有一些关键指标,因为你从几个关键指标,总结,然后如果这些是黄色或红色,然后您可以深入调查下面的细节。一些个人分析指标,我们熟悉的例子,我们都知道一些关于我们的信用评分。我们中的大多数人并不知道准确的公式,但我们知道它是一些400年和800年,银行使用这个作为一种方法,来测量风险给别人贷款的数量,我们知道某些事情使它上升和下降……

不同的方法来分析数据——我们生活在一个时间无处不在的数据。这些天,你不能运行一个业务没有一些数据分析的知识和理解。从全球跨国企业到小企业,各种组织数据,至少需要监控,在许多情况下,彻底分析,以确保正常事务管理。拥有的知识如何正确分析和收集从你的见解组织的数据比以往任何时候都重要,并且可以成就或者毁掉你相对于竞争对手……

不同的用例分析——企业有不同的用例分析。分析已经成为一个绝对的期望在每个组织的业务。开车的人分析非常博学。他们有自己的网络研讨会,每个人都加入听下一个可用的最佳用例周围这些数据。所以这绝对是一个巨大的影响。你如何使实时企业同时分析,同时进行交易行为?这是唯一的方法让你成功在这个新一代的大数据。绝对的先决条件是实时数据平台。实时数据平台是什么意思,直到今天的技术,通常支持事务性存储和数据仓库已经截然不同。他们都被优化为特定利基和很好地分开了,很好地在他们的明星模式由不同的团队负责这些不同的应用程序。 But looking into the future we now see a new possibility that the real time data platform can serve both. I’ve read recently that over a fourth of organizations are now beginning to bring analytics and transactions together, and this is going to be absolutely critical to be successful...

数字营销为Adobe分析仪表盘Adobe分析仪表盘——寻找一个好的解决方案?半岛o客服InetSoft开拓性的BI应用程序产生美观仪表板,mashup电子商务数据与其他营销数据在你的组织中。查看演示,互动的例子…

深入业务智能报表和分析,所以现在我们要进入商业智能报告和分析、监控和预测。早在80年代和70年代,BI是商业价值低,相当低的复杂性,但随着时间的推移,我们已经添加了其他功能,现在商业智能能够提供重要的商业价值。我们可以把监测分析和报告到一个单独的解决方案,和我们称之为性能仪表盘。这不仅仅是一个平板显示的表现良好的,什么是不安全的。这种多层交付系统真的是BI的新面孔。一个分支仪表板性能预测分析。这些更高级的分析模型和可视化技术,提供卓越的价值。另一个领域是规划系统。你使用你的分析的结果通过仪表板或你的分析工具来创建你的计划,你的预算,你的模型,你的预测。在这些计划你要设定目标,目标和阈值和推进你的监控层的仪表板可以监控你的进展实现战略目标、执行策略。 This is called scorecard reporting...

工资管理人员使用分析吗?——工资管理人员可以使用分析获得洞察他们的工资流程和改善他们的表现。分析是一个过程,收集、处理和分析数据获得洞见和做出明智的决定。这里有一些方法工资管理人员可以使用分析:预测分析:工资管理人员可以使用预测分析预测工资成本和识别潜在的成本节约。他们可以分析历史工资数据来识别趋势和模式,可以帮助他们作出明智的决定对未来工资费用。性能分析:工资管理人员可以使用性能分析来跟踪他们的工资流程的性能。他们可以监控关键绩效指标(kpi),如处理时间、准确性,和员工的满意度,并使用这些信息来确定需要改进的地方。合规分析:合规是工资管理的一个关键方面,和工资管理人员可以使用合规分析来确保他们的工资流程满足法律的要求。他们可以与税务相关的分析数据,扣除,员工分类,以确保他们遵守当地和联邦法规……

简单分析仪表盘软件——半岛o客服InetSoft授权用户提供一个直观的监测和分析环境导致增强的业务性能。一个简单的点和点击界面提供了简单的数据探索用最小的援助要求,节省时间和获得的能力在快节奏市场迅速行动。另外,定价将符合你的预算。查看演示,看看InetSoft分析仪表盘可以使你半岛o客服成功的组织到一个新的水平……

简单分析仪表盘——你所寻找的是简单分析仪表盘软件?InetSoft自19半岛o客服96年以来一直在仪表板的软件很容易部署和给你简单的自助服务导向的交互式分析。查看演示和阅读用户评论……

易于使用的分析——一个有效的分析解决方案将使组织能够发现新见解,预测未来的结果,做出更加明智的投资的时间和资源。正确分析完成时,为组织决策提供一个支柱,一路上....推荐行为和测量进展

电子商务跳出率作为分析指标——不过,这在很大程度上是真的电子商务技术将是一种商品,还有网站不工作。如果一个客户点击一个链接,你的网站?如果你的网站崩溃,给用户提出了破碎的图像或错误消息?如果发生这种情况,你不给客户以外的任何选择离开。它不仅仅是网站和破碎的图像坠毁。现在客户有很多的选择,甚至是一个加载缓慢的电子商务网站是足以让客户离开没有第二次机会。让我告诉你关于我的网上购物过程——我经常打开多个竞争对手网站在不同的浏览器选项卡。如果其中一个是负载的时间太长了,我已经与另一个……

有效地提供分析数据——展示网络分析数据高管有很少或没有经验数据挖掘分析师本身可能是一个挑战。有几十个指标分析帐户页的意见,时间在一个网站上,独特的访客,每次点击成本,跳出率,会话列表是无止境的。报告包含所有这些指标不仅混乱,完全没有价值。一些指标分析帐户将大声说话你的网络营销团队,但对于你的CEO。当你与大炮通信需要使用有说服力的演讲技巧让你的论点一清二楚……

授权个人自助分析——我们如何在组织赋予我们所有的个人自助分析?这背后的趋势,我们都知道,在移动和云计算和社交和大数据,如何利用这些趋势和优化的机会我们在我们的业务更上一层楼。我们观察研究往往是市场在哪里。我们需要什么,我们的顾客需要什么,以他们今天不仅更上一层楼,但如何交付创新为明天。我想问你们每一个人,你是利用大数据提供的机会,或者在你的组织中可用的数据吗?你知道什么对你来说是最大的挑战时,得到正确的信息,你需要什么?它是卷吗?速度吗?这是不同吗?你如何利用你的信息之前从未利用找出正确的创新和真正改变你的业务吗? The reality is that companies are not doing that. The majority of companies are still relying on historical information, on established KPI’s that are in financial documentation. They are really not relying on unique information...

能源公司使用分析——学习如何生成火之后,农业,最后由化石燃料工业革命和支配某些情况下使人理解早期能源的概念。从当代的时代,我们有了资源的可再生和不可再生能源如太阳能、风能、石油、液压、气。事实上,我们的能源系统在当前时间更灵活,进步和数字。考虑到这些重要的事实,分析统计数据或数据的积累是使组织能够在正确的时间做出更好的决策。例如,分析可以大大提高钻井和勘探。它可以提供更大的见解供应和物流链,等。销售预测、风险评估和客户目标,分析被证明是非常有用的。当你在线商人或供应商,你必须接触认为WordPress开发公司将帮助您在受益于预测分析……

能源行业分析软件使用——能源产业分析是指所有参与收集电子数据的过程。这也包括使用的软件分析,协助能源供应商的监督和优化能源相关kpi。一些常见的能源kpi生产分布、生产成本、消费,等。一个能量指示板是指报表工具用于实时监控kpi的能量在使用一个交互式的界面。它是有利于能源供应商,因为它帮助他们不断变化的市场需求,并分析和优化生产成本,这将导致增加整体的盈利能力。而不同类型的能源大国,我们的日常生活,和企业。能源分析软件,可以利用的细微差别不同能源行业产生的数据,然后使用它更有益。这允许使用一个能量指示板,我们可以利用提高保证金以营利为目的,也操纵大型行业趋势。数据分析对能源产业至关重要,因为它提供了一个洞察不同维度的能源部门。因此,它是一种商品,应该以同样的方式对待……

基本卫生保健服务kpi和数据可视化——医疗是世界上最重要的行业之一,生成一系列机构从济贫院和照顾家庭医生的手术,医院多学科和超越。提供姑息治疗和处理急诊室治疗实施先进的理疗和拯救生命的手术,这个不断扩大的行业是负责很多健康的重要方面,舒适,幸福....

成为一个成功的关键业务分析师和另一个观众同意我们。下一个问题是,“BA课程像CBAP基本是一个成功的业务分析师?我不知道如何回答这个问题。有很多不同的选择。他们都是不同的。我不确定关系正确的趋势,但根据我的经验,我们看到业务分析师的角色是主题专家在房子的业务方面,他们长大帮助它主题专家在信息技术方面。一旦他们毕业证明他们有很高的专业知识。又有一些风险。我开始看到业务分析师走出大学,信不信由你。我遇到一群人不久以前谁说他们长大想要成为业务分析师,他们在大学里学习,在这儿呢。业务分析师在海上呢? What is the trend there? Business analysts being offshore is a little bit difficult. I have seen it, but I can’t say that I have seen any great successes. I think BAs being offshore is a dangerous thing I think it’s really imperative that outsource vendors who are going to offer this a BA should be on the ground working with customers...

评估业务分析实践——竞争对手开始评估业务分析实践,这些实践的一些输出创建一个卓越中心。这是一个地方BAs能长大成熟他们的职业。这是一个地方来访问的工具和信息能力开发框架和方法论。卓越中心的不是简单的SharePoint门户和倾倒了所有类型的信息。当我谈到一个卓越中心,我看着一个所有者。我看着总监级别类型的个人坐在卓越中心。我们讨论建立标准和实践与组织中的其他学科包括软件合作开发和质量保证和项目管理,然而你的组织和供应链,构建。我们正在研究一种战略的业务分析师组织再给一个机会,当他们长大后,在一个组织的战略分析师。所以,不仅仅是变得非常普遍在北美,而不仅仅是在印度,我看到它发生在欧洲。我看到它发生在日本和澳大利亚。 All over the world we’re starting to see COEs, and I think this has been the year that it really has come to life...

从信息发布到洞察力探索和分析——今天我们要谈论商业智能已经从信息发布的洞察力发现和分析。发布信息的一个例子是老式的纸质报告。一个更现代的例子是Microsoft Excel电子表格。与Excel,本身没有什么错,但也有要注意的问题。人们倾向于依靠它来分析数据,变换,然后与他人分享他们的发现。他们这样做,而不是使用BI应用程序,因为Excel接口是如此熟悉。这是一个元素。但这是解决问题最简单的路径是通过Excel因为不一定是检索的问题,他们组装。你需要两份报告一起获得信息从两个不同的来源。结构简单的报告,构建两组信息是极其复杂的。 You need to be able to integrate things. You need to be able to drive some data, add some formulas, do some other things, model. And then there are other pieces of it. You interact with the data. You look at it. You spin it around a little bit. You change it. You add. You remove. You subset, and then you share it with others. This is the storytelling component which involves charts, and graphs, as well as another model which is encapsulated in the spreadsheet...

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