半岛o客服数据情报
建模的重要性,加上观看提供高效的商业智能
赋予每个人的数据驱动的业务需求,从一线工人的执行者,情报数据做出明智的业务决策。
商业智能(BI)的最新进展,特别是可视化技术的广泛应用,极大地扩展和简化数据的可访问性。然而,视觉仪表板仍然只有一个一步自助式BI的追求,因为他们为最终用户仅限于预先设计的交互性。
数据科学的新边疆(DS)是打开一个新的世界的情报。处理大量数据的能力不断扩大多样性是触手可及的对许多人来说,由于廉价的云计算和开源技术。与先进的机器学习算法自动提取情报,但数据科学的见解回报很难对非技术用户访问。
半岛o客服InetSoft数据智能架构的糊状物,把BI和DS。它不仅简化了分析师和数据科学家的过程,而且还使得“公民开发者”自助他们最好的能力。这种灵活性支持分离,然而交织在一起的数据建模和数据查看。
数据建模和数据查看
可视化技术提供了一个很好的互动“视图”到数据。但任何有效的数据视图,包括可视化,取决于访问的能力,数据变换,净化和土豆泥。无论数据结构化、半结构化或非结构化的,需要准备数据查看。换句话说,首先需要将数据转化成有用的“模型”。
一个数据模型形式的基础数据视图,但它不应被耦合到一个数据视图。建模数据本身是一个重要的资产。在许多情况下,它比最初更有价值观点联系在一起。当这些数据模型组织和暴露于不同的用户,他们可以进一步操纵和捣碎的未来,不可预见的看法和分析。
实时数据建模
传统的静态数据模型的关系数据库或数据仓库不再是足够的对于今天的快速变化的数据环境。新“活的”数据模型表现出一些独特的特点:
暗示与演变
传统的数据库和数据仓库,由一个正式的定义和静态模型,新模式的重要组成部分。然而,快速增长的数据,例如JSON文件,隐含和动态演化模型。一些数据,如非结构化文本,只有转换后发展模型。
迭代和增量
数据模型是一个迭代过程的结果为业务需求和业务用户创建可视化的勘探的数据。这个过程本身是学院和需要快速调整周期。模型被证明有用的数据视图的逐步积累。
多才多艺的和合作
根据数据的性质,数据建模需要不同的技能。业务分析人员可以很容易地模型文件和数据库。但API-accessible数据要求开发人员。统计,机器可学会的数据,由数据建模和数据湖泊是最好的科学家。最后,数据模型需要分开的多个来源来交付业务结果。
多样化的数据视图
数据视图是BI工具和数据专业人员以及最终用户。对于专业人员,最终目标是创建和分享为最终用户灵活的视图。对最终用户来说,灵活专业创建视图的交互性是一个伟大的起点。但更重要的是,环境必须允许他们超出预先设计视图以达到自我服务类型。数据视图,因此,需要多方面的能力,不同的利益相关者服务。
迭代和交织在一起的专业设计
对于专业人员,数据可视化数据建模是一种天然的同伴。这两个函数相互交织和迭代用于实验和精炼。这个过程不仅产生强大的终端用户视图,如仪表板还生成可重用的数据模型的应用程序超出了最初的观点。例如,创建一个数据模型执行仪表板还可以生成一个详细的基础,为操作人员分页的报告。
多方面的自助服务
用户的各种职责和技能水平决定,他们需要不同级别的自助服务。no-training-required为普通用户,引导数据视图向导可以最高效的起点。对于高级用户,他们可能想要扩展现有的视图或创建新的视图从现有的数据模型。对于数据精明的用户,他们可以引进新数据和捣碎,与现有的模型。这些自助服务工具还需要交通便利,比如一键启动浏览器中,这样用户可以动态试验和成长为自助服务“公民开发者”没有太多的支持。
无限扩展
天性,数据模型的元数据描述潜在的源数据。但性能瓶颈,如果只是从数据源的数据的数据视图。自助服务,特设的观点可以创建其他意外的操作性能问题。因此,视图必须materializable实际上缓存数据。然而,缓存并不是一个简单的重复的数据。是优化的数据视图,使快速响应能力和资源消耗最低。
半岛o客服InetSoft的基于大数据平台
相结合的概念框架数据建模和数据查看必须支持一个健壮的平台,让所有利益相关者合作和工作作为一个系统。半岛o客服InetSoft实现这些概念具有以下技术:
实时数据建模
数据Mashup引擎和它的数据块动态数据建模用户界面(UI)是核心。支持快速迭代过程,数据块建造是交织在一起的专业数据视图设计UI元素,可视化指示板和分页的报告。
多样化的数据查看
超越专业设计视图可视化仪表板和分页等报告,报告向导和可视化的作曲家是可存取的自助服务工具公民开发者在浏览器内100%的经验。
Inet半岛o客服Soft平台可以部署在一个云或本地服务器。但当数据变得大或高级数据智能呼吁,数据引擎可以分布到一个完全集成Apache Hadoop集群/ Spark-based大数据。半岛o客服InetSoft Big-Data-in-a-Box提供了事实上的工业标准Hadoop /火花预配置,以尽量减少特定领域的技能和管理的需求。这个平台可以确保一个高性能、低成本的解决方案,能将数据情报。
