半岛o客服的原生大数据分析应用程序
简介
Hadoop/Spark已经成为一个开放标准的大数据操作系统，得到了广泛的社区支持。它允许使用云内或预置的商品硬件来有效地解决大数据的“3v”问题:量、种类和速度。
此外，它还带来了作为标准组件的新一代智能功能，包括机器学习、实时流媒体和图形分析。这种组合使它成为数据处理的理想操作系统。
数据操作系统与常规操作系统一样，提供强大的基础功能。这些功能对程序员来说是必不可少的，但业务用户只能通过程序员创建的应用程序从中受益。
这类似于商业用户需要像Microsoft Office这样的应用程序才能从Microsoft Windows中受益。半岛o客服InetSoft的数据智能应用程序是专为大数据操作系统设计的数据分析、可视化、仪表板和报告应用程序。
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不是很多分析工具都能使用Hadoop吗?
答案是一点点的“是”和大量的“不是”。Hadoop被公认为事实上的标准，得到广泛的分析工具支持。这是“是”的一小部分。
最大的“不”是传统工具只是“连接”到Hadoop。对于这些工具来说，Hadoop只是用于获取数据的另一个数据存储或数据库。除了这个数据链，这些工具驻留和执行在一个完全不同的环境中。这极大地限制了工具利用大数据操作系统的程度。PC的类比是，非Windows软件可以连接到Windows系统，访问存储在Windows系统上的文件，但它不是运行在Windows系统上的应用程序。
半岛o客服InetSoft的App是一个原生的大数据操作系统分析引擎
半岛o客服InetSoft的分析引擎本机执行于Hadoop/Spark大数据操作系统中。它充分利用了Hadoop/Spark的能力。InetSoft将引擎引入大数据操作系统，而不是从Hadoop环境中检索数据进行处理。半岛o客服这允许分析引擎的混合，可视化分析，数据指令，机器学习处理，以及许多其他功能来执行Hadoop的全部功能。
除了原生引擎，InetSoft还将数据引入大数据操作半岛o客服系统。企业数据，来自传统数据库、数据仓库、api访问的数据和NoSQL数据，都可以根据分析需求动态地引入大数据操作系统。数据湖通常位于大数据平台内，很少或没有任何特定目的的设计。半岛o客服InetSoft的分析引擎可以在没有任何数据移动的情况下利用和混合这些资源。
学习曲线小，数据大
半岛o客服InetSoft的分析引擎设计为简单和渐进的学习和扩展。作为第一步，它甚至可以在没有Hadoop/Spark的情况下部署。尽管这限制了高级大数据功能的可访问性，但它提供了良好的分析仪表板和报告。
大数据盒子是InetSoft对大数据操作系半岛o客服统复杂性的回答。在每个集群节点上半岛o客服安装InetSoft预先打包的Hadoop/Spark Docker容器，InetSoft的可视化服务器管理环境。
不需要更多的大数据技术知识。这意味着没有大数据专家的组织也可以部署InetSoft大数据解决方案。半岛o客服可视化分析和报告将自动利用大数据操作系统。
对于拥有更成熟的大数据实现的组织，InetSoft引擎可以被放入现有的Hadoop/Spark安装中。半岛o客服现有数据、机器学习模型和其他资产都将供用户进行可视化分析和混搭。数据科学家、开发人员和业务用户可以在一个大数据平台上无缝合作。
