BI的最佳实践

延续客户Inter@action“重塑商业智能”的解决方案

鲍里斯•Evelson首席分析师,Forrester,提供这些最佳实践在考虑和部署BI:

1. 放置一个广义BI的过程,一个超越仪表盘包括分析前面和中心的CRM活动
2. 坚持企业与它自己的CRM数据和指标“如果公司看看BI作为另一个技术和工具,把BI活动来管理IT部门确定灾难,”他指出。
3. 实践自上而下的CRM性能管理(定义策略;定义支持目的和目标,并确定指标需要监视目标。

“说一个客户满意度的目标是流失率,每个客户每月不超过X %,“Evelson解释道。“当你同意这些指标,这些指标是如何支持这些目标你可以分析的数据源理解为什么生产发生和在客户群体。”

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“在CRM战略决策者和经营决策者之间的相互作用,即。我与客户在电话里,我需要当场做出决定在这里”和“我需要分析客户的购买模式来优化服务,“Evelson说。“然而,体系结构和工具需要支持这些战略和经营决策是非常不同的。”

商业智能和预测分析

预测分析包含多种技术从统计和数据挖掘这一进程当前和历史数据,使“预测”对未来事件。

当看着雇佣或精炼BI仔细看看耦合预测分析的解决方案。通过应用预测分析软件的数据已经通过BI技术利用,组织可以发现意想不到的模式和关联和发展模型指导一线相互作用与他们最有价值的资产:客户、成分或员工。

BI和绩效管理专注于现在或过去发生的,发生了什么埃里克Brethenoux解释说,公司发展的副总裁IBM SPSS。

为什么这些发生,接下来可能会发生什么,预测未来趋势预测分析提供了什么。它是通过分析、建模和得分人口数据(属性)和事务数据从操作系统(操作),以及态度通过客户的反馈和调查收集的数据。预测分析提供了特定的、实时推荐最合适的决定和/或操作,精确的时间点。

IBM耦合BI和预测分析为即将到来的产品去年通过收购SPSS。尽管IBM的BI解决方案支持组织理解性能和做出更好的决策,IBM SPSS预测分析软件利用洞察力,允许组织预期改变,这样他们可以获取、发展和保持客户,同时降低欺诈和降低风险。

”组合的结果在一个独特的竞争优势,允许组织优化他们的业务的所有部分,“Brethenoux说。